2009年ADMI研讨会:代理与数据挖掘的融合前沿
1. ADMI 2009研讨会概述
近年来,代理与数据挖掘交互(ADMI),即代理挖掘,已成为一个极具潜力的研究领域。2009年在布达佩斯举办的国际代理与数据挖掘交互研讨会(ADMI 2009)与AAMAS2009联合举行。此前,ADMI 2006在香港、ADMI 2007在圣何塞、ADMI 2008在悉尼均取得了成功,而ADMI 2009则为分享代理与数据挖掘协同研究和工程成果、探讨潜在挑战与前景提供了一流的平台。
该研讨会鼓励并推动理论和应用研究,目标包括:
- 开发代理驱动的数据挖掘,展示智能代理技术如何在理论和实践上解决关键数据挖掘问题。
- 改进数据挖掘驱动的代理,展示数据挖掘如何在研究和实际应用中增强代理智能。
- 探索代理与数据挖掘的集成,迈向超智能信息处理和系统。
- 确定代理与数据挖掘协同研究的未来挑战和方向。
ADMI 2009有两场特邀报告和十二篇精选论文。第一场特邀报告主题为“生物信息学中的代理与数据挖掘”,第二场聚焦于“基于知识的强化学习”。十篇录用论文来自七个国家,大部分投稿来自欧洲国家,这表明欧洲的ADMI研究正在蓬勃发展。此外,两篇特邀论文探讨了代理驱动的数据挖掘、数据挖掘驱动的代理以及代理挖掘应用的基本问题。
研讨会的会议记录将由Springer作为LNAI系列的一部分出版。此次研讨会由代理挖掘交互与集成特别兴趣小组(AMII - SIG)赞助,更多信息可在研讨会网站(http://admi09.agentmining.org)查询。
2. 组织架构
- 大会主席
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