6、机器类型通信的多址接入方案与流量预测

机器类型通信的多址接入方案与流量预测

在机器类型通信（MTC）中，流量预测和高效的多址接入方案至关重要。下面将介绍一些相关的流量预测架构和设备流量预测方法。

1. 蜂窝流量预测架构

• 基于CNN的架构 ：提出了一种基于参数矩阵的方案，用于融合临近性和周期性特征。该架构如图2.18所示，包含多个Conv + Bn + ReLU层，最后经过卷积、参数融合、卷积和Sigmoid激活函数。

graph LR
    A[Conv+Bn+ReLU] --> B[Conv+Bn+ReLU]
    B --> C[Conv+Bn+ReLU]
    C --> D[Conv]
    D --> E[Parametric Fusion]
    E --> F[Conv]
    F --> G[Sigmoid]

• 基于GC - LSTM的架构 ：为了对基站流量的时间和空间方面进行建模，使用了嵌入长短期记忆网络（LSTM）的图卷积（GC）网络。通过定义依赖图来捕捉基站之间的空间依赖关系，同时考虑近期需求历史和周期性历史来进行准确的需求预测。该架构如图2.19所示，包含多层GCLSTM和图卷积层。

graph LR
    A[Layer 1: GCLSTM] --> B[Layer 2: GCLSTM]
    B --> C[Laye