可持续库存的预购折扣与在线支付便利
1. 研究背景与现状
1.1 可控碳排放的库存模型研究
众多学者对可控碳排放的库存模型进行了研究。Benjaafar 等人(2013)研究了具有碳足迹的可持续供应链政策,并扩展模型以包含碳减排的运营调整,还确定了温室气体排放对供应链的影响。Hua 等人(2011)首次研究了碳限额与交易法规下考虑碳排放的库存模型。Chen 等人(2013)首次研究了限额与价格政策。此外,Sinha 等人(2019)开发了具有两个不同碳排放减排政策部分的 EPQ 模型;Lee(2020)使用经济订货量模型研究了碳排放减排的投资决策;Misra 等人(2021)开发了使用两种价格依赖需求的 EOQ 模型,适用于温室。
1.2 非即时变质物品的库存模型研究
Ghare 和 Schrader(1963)首次研究了变质的概念,开发了指数衰减物品的模型。Covert 和 Philip(1973)扩展了该模型,考虑了双参数 Weibull 分布的可变变质率。Yang 等人(2006)为供应商提供允许延迟付款时的非即时变质物品开发了合适的模型。Shaikh 等人(2017)开发了在通货膨胀下具有价格和库存依赖需求的非即时变质库存模型。Sarkar 等人(2021)开发了具有最大寿命和可控碳排放的变质物品的联合定价和库存模型,适用于食品行业。
1.3 预购计划和多重折扣设施的库存模型研究
Tang 等人(2004)开发了一个模型,量化了提前预订折扣计划的两个关键好处,即产生额外销售和通过更准确的预测和供应计划更好地匹配供需。Hasan 等人(2020)研究了在预购期间实施多重折扣政策且客户通过在线系统付款时的
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