42、棉纤维阳离子改性与蚕丝脱胶工艺研究

棉纤维阳离子改性与蚕丝脱胶工艺研究

1. 棉纤维阳离子改性研究

1.1 研究背景与目的

阳离子改性通常用于提高棉织物的染色性能,可增强染料吸收率、色牢度,提高织物染色消耗率并减少污水排放,降低环境污染。但在我国,该技术主要用于织物,在纤维上的应用较少。本文以棉纤维为例,研究阳离子改性在纺织纤维上应用的可行性,探讨棉纤维煮练和漂白预处理对改性的影响,并通过测量不同温度和碱度处理后阳离子棉纤维的染色消耗率,确定最佳改性工艺。

1.2 实验部分

1.2.1 实验材料与设备
  • 材料 :棉纤维
  • 试剂 :NaOH、过氧化氢、氧漂稳定剂、MY - K2 阳离子改性剂 1#和 2#、活性橙染料、X - 3B 活性红染料、NaCl、纯碱、蒸馏水
  • 仪器 :电子天平、烧杯、温度计、水浴锅、pH 试纸、染杯、量筒、移液管、橡胶吸球、容量瓶、比色皿、烘箱、玻璃棒、721 分光光度计
1.2.2 棉纤维煮练和漂白

煮练和漂白是棉纤维改性的预处理步骤,由于煮练和漂白存在关联,这里仅讨论漂白对改性的影响。分别在改性前后进行棉纤维的漂白处理,最终通过改性纤维的染色性能判断影响。
- 漂白工艺流程

graph LR
    A[煮练后的棉纤维] --> B[漂白工作液(90˚C±2˚C,60min
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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