19、纺织品抗菌与除蜡处理技术解析

纺织品抗菌与除蜡处理技术解析

1. 抗菌棉织物处理技术

1.1 银离子浓度对抗菌耐久性的影响

银离子(Ag⁺)浓度对处理后棉织物的抗菌耐久性有着显著影响。从相关实验数据可知,随着Ag⁺浓度的增加,处理后棉织物的抗菌耐久性增强。当Ag⁺浓度从1.0×10⁻³ mol/L提高到2.0×10⁻³ mol/L时,处理后的棉织物经过50次洗涤循环后,抗菌抑制率仍高于99%。这是因为当Ag⁺浓度较低时,大部分Ag⁺被吸附在G4.0 - NH₂表面,导致抗菌耐久性较差;而随着Ag⁺浓度的增加,Ag⁺能够进入G4.0 - NH₂的球形空腔,与内部氨基配位,从而增强了抗菌耐久性。

1.2 G4.0 - NH₂和Ag⁺浓度对织物性能的影响

采用两浴法制备抗菌棉织物,并研究了G4.0 - NH₂和Ag⁺浓度对处理后织物断裂强度和白度的影响。结果如下表所示:
| G4.0 - NH₂浓度(%) | Ag⁺浓度(mol/L) | 断裂强度保留率(%) | 白度(%) |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 2.0×10⁻³ | 91.41 | 79.08 |
| 3 | 2.0×10⁻³ | 85.83 | 78.20 |
| 5 | 2.0×10⁻³ | 80.97 | 78.11 |
| 3 | 1.0×10⁻³ | 86.01 | 85.23 |
| 3 | 2.0×10⁻³ | 85.83 | 78.20 |
| 3 | 3.0×10⁻³ | 85.77 | 65.20 |

从表中可以看出,G4.0 - NH₂浓度主要影响断裂强度,而A

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建求解过程的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值