14、应用网络安全:DiD 策略与防火墙技术解析

应用网络安全:DiD 策略与防火墙技术解析

1. DiD 策略概述

如今,企业面临着各种网络风险,需要评估资产的脆弱性及其潜在经济影响。在评估风险后,可确定优先级并制定防御策略,这就需要采用纵深防御(DiD)逻辑。

DiD 是一种信息安全方法,通过协调和综合运用多种安全对策来实现安全态势。它基于人员、技术和操作方法三个要素的整合,其对策的冗余和分布基于多地点防御和分层防御两个主要概念。这些概念源于军事领域,其逻辑是若一层防御机制被突破,其他机制应介入以保护整个系统。不过,这种方法会增加复杂性和成本,且效果无保障,因此需权衡风险与预期收益。

2. DiD 的关键要素
  • 人员意识 :公司高层应负责信息安全,深入了解网络风险和威胁。这种意识是以下行动的基础:
    • 发布政策
    • 定义程序
    • 实施物理安全措施以保护技术基础设施
    • 分配角色和职责
    • 培训人员
  • 技术理解 :DiD 涉及技术屏障的部署、多层次方法和入侵检测机制的实施。常见的技术组件包括:
    • 防火墙
    • 杀毒和/或反间谍软件
    • 入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)
    • 加密技术
    • 明确的系统访问规则
    • 分层密码系统和文件完整性监控软件
    • 可使用生物识别技
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建求解过程的理解。
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