18、多语言语音理解与语音/音乐判别技术解析

多语言语音理解与语音/音乐判别技术解析

多语言语音理解

在多语言理解系统中，对翻译和理解的随机方法进行了评估和比较。研究聚焦于不同配置下的多语言理解效果，特别是翻译质量对理解性能的影响。
- 实验配置与评估指标 ：使用了LLPB - SMT和CRFPB - SMT两种模型，通过BLEU（双语评估替换得分）和CER（字符错误率）来评估翻译和理解的性能。实验考虑了不同的通信渠道，包括1 - best（最优解）、oracle（理想解）和graph（图结构）。以下是详细的评估表格：
| 翻译模型 | 翻译输出BLEU/理想值 | 理解输入 | 理解CER/理想值 | 联合解码选择的翻译BLEU |
| — | — | — | — | — |
| LLPB - SMT | 1 - best：47.2/47.2
graph：46.9/47.9 | 1 - best：19.9/19.9
1 - best(graph)：19.9/19.4
oracle(graph)：19.8/19.3
graph：19.7/19.1 | 47.2
46.9
47.9
46.3 |
| CRFPB - SMT | graph：44.1/44.9 | 1 - best(graph)：21.7/21.1
oracle(graph)：21.6/21.1
graph：21.3/20.6 | 44.1
44.9
43.9 |

• 结果分析 ：