18、受控自然语言的概念化与推理

受控自然语言的概念化与推理

1 引言

受控自然语言（Controlled Natural Language, CNL）是一种通过限制自然语言的语法和词汇来减少歧义的语言形式。它在保持自然语言易读性的同时，提高了计算机处理的准确性和效率。在CNL中，概念化和推理是两个核心环节。概念化指的是将自然语言转化为结构化的形式，便于计算机处理；推理则是指利用逻辑规则对这些结构化信息进行分析和推导。本文将详细介绍这两个方面，帮助读者更好地理解和应用CNL。

2 概念化自然语言的解析

2.1 结构化表示

为了使自然语言能够被计算机有效处理，首先需要将其转换为结构化的形式。常用的结构化表示方法包括但不限于：

• 语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL） ：通过标注句子中的谓词及其论元，揭示句子的深层语义结构。
• 依存树（Dependency Tree） ：通过依存关系连接词语，展示句子的语法结构。
• 语义网络（Semantic Network） ：使用节点和边来表示实体及其关系，适用于复杂知识的表示。

示例：语义角色标注

句子	谓词	主语	宾语
小明吃了苹果