MPSK抗噪声性能对比（即MPSK标准误码率曲线）

已于 2022-07-26 00:52:17 修改
阅读量7.7k 收藏 44
点赞数 3
分类专栏： 通信 概念整理 文章标签： 通信 概念整理
于 2022-07-25 22:47:28 首次发布

前提概要：在研究MPSK抗噪声性能时，对比各文献的仿真结果，误码率结果非完全一致。若系统基带结构有略微差别（有无编码等），也会导致误码率出现差别。下面记录本人学习过程中，纯MPSK的抗噪声性能。

目录

1、MPSK信号误码率公式

2、根据误码率公式计算的仿真结果（方法一）

3、根据实际QPSK信号计算的仿真结果（方法二）

1、MPSK信号误码率公式

         根据曹丽娜《通信原理》，对于任意M进制PSK信号，其误码率公式为

wimax.rar_MPSK 信噪比_MPSK误码率_信噪比
09-19
MPSK调制码的误码率用于计算信噪比，非常实用
【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真，输出误码率曲线。
Matlab程序猿i的博客
01-06 1229
它结合了幅度调制（AM）和相位调制（PM）的特点，能在有限的带宽内传输更多的数据。随着相位数量的增加，能够传输的数据量也增加，但同时对信号质量的要求也提高。MQAM：通过同时改变幅度和相位来传输数据，能在有限的带宽内提供更高的数据传输率，但对信号的质量和稳定性要求更高。高阶的MQAM（如256-QAM）在理想条件下可以实现极高的数据传输率，但也更易受到干扰和信号衰减的影响。例如，在16-QAM中，有16个不同的符号，每个符号由一个独特的幅度和相位组合表示。能够提供更高的数据传输率，但对信号质量的要求更高。
QPSK调制在5G信道下的误码率仿真分析
最新发布
weixin_42604188的博客
06-06 635
QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）即四相位移键控，是一种数字调制技术，其核心思想是将数字信号的两比特信息映射到正交的两个载波上，从而通过四个相位差来区分不同的符号。QPSK技术在频谱利用率上比传统的BPSK（二进制相位移键控）高出一倍，同时通过合理的信号处理方式，可以保证通信系统的性能与可靠性。衰落信道模型考虑的是实际通信环境中的多径效应。
mpsk调制与误码率计算
01-17
MPSK调制 误码率计算 matlab center
关于多进制频移键控（MPSK)信号的误码率计算
07-18
关于MPSK信号的误码率计算的MATLAB程序仿真。仿真了关于码元误码率和误比特率根据比特信噪比的变化关系。
MPSK载波信号在awgn信道下的误码率
cassiopeia515的博客
03-26 994
由仿真结果可以看出，载波信号的误码率BPSK<QPSK<8PSK,随着信噪比的增加，MPSK载波信号的误码率理论值与仿真值越来约接近。
误码率曲线matlab代码-DigiCommProject:DigiCommProject
05-27
误码率曲线matlab代码有两个主要文件： main_plotBER.m 主目录 在测试时，如果您想弄乱参数，请使用main.m。 需要BER图时，请使用main_plotBER.m。 对于以下参数，1 = True和0 = False。 现在，它们都设置为True，因此可以进行完美的估算并绘制图形。 otfs.perfEst = 1，otfs.plotFig = 1，otfs.display = 1 建议使用较低的nT，nR，子载波数量和样本数量，以保持较低的图形数量。 即使使用otfs.plotFig = 0，仍然可以绘制BER曲线并由以下变量控制：plotSNR = 1，plotEb = 1 注意：无论出于什么原因，当我们拉时github都会损坏zeroForce.m文件时遇到了麻烦。 如果发生这种情况，只需将zeroForce.m代码复制并粘贴到MATLAB中的相应文件中即可。 我们也可以根据要求提供一个zip文件。
误码率曲线matlab代码,matlab画误码率曲线
weixin_33736386的博客
03-18 5437
16QAM理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序_数学_自然科学_专业资料。...BPSK误码率仿真_信息与通信_工程科技_专业资料。1.BPSK信号的调制; 2.BPSK信号相干解调; 3.不同信噪比环境下BPSK信号误码率计算,并与理论误码率曲线对比。 ...数字通信系统中信噪比与误码率关系的Matlab模拟_信息与通信_工程科技_专业资料。数字通信系统中信噪比与误码率关系的Matlab模...
MPSK.rar_BPSK_QPSK_BPSK误码率_MPSK误码率_QPSK BPSK误码率_bpsk_qpsk误码率
09-20
文件名中的"**MPSK误码率**"可能是指多相相移键控（Multiple Phase Shift Keying）的误码率分析，这可能涵盖了BPSK、QPSK以及更高级的M-PSK（如16PSK、32PSK等）的误码率比较。通过MATLAB，我们可以生成各种M-PSK...
MQAM和MPSK误符号率曲线绘制
02-29
MQAM、MPSK的误符号率-Eb/N0曲线绘制matlab代码，main是主程序,QAM和PSK是对应函数
ar编码matlab仿真_Simulink仿真误码率曲线问题和教程
weixin_39724441的博客
11-20 2259
白浪介绍(公众号：Geekxiaobai)：(1)关于射频、微波、天线、无线通信、智能硬件、软件编程、渗透安全、人工智能、区块链，Java、Android、C/C++、python等综合能力的培养提升。(2)各种学习资料、学习软件分享(仅供学生学习)。问题描述：如在simulink中建立了一个用2fsk调制的系统模型，怎样才能画出它的误码率曲线？相信很多入门的同学很迷茫。下面就详细介绍一下Simu...
LMS均衡器的误码率曲线
07-09
通信工程LMS均衡器的仿真实现，绘画出有均衡器和无均衡器下的误码率曲线。
QDPSK下的误码率曲线分析
04-28
对信号在Rayleigh衰落信道下，讨论并采用差分编码及非相干解调的BER性能
不同调制方式下误码率性能对比
04-29
包含2ASK、4ASK、8ASK等不同MASK调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能； 包含2PSK、4PSK、8PSK等不同MPSK调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能； 包含16QAM、64QAM、128QAM等不同MQAM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能； 包含OFDM-QPSK OFDM-QAM等不同OFDM调制方式下抗噪声性能对比和抗多径对比，单路多径、二路多径、三路多径，即锐利信道下性能；
MATLAB实现BPSK误码率曲线
05-04
MATLAB实现BPSK根升余弦滤波器误码率绘制，有详细注释，可直接运行。
通信原理8dpsk调制及其误码率曲线
10-10
用Matlab实现多进制差分相移键控MDPSK的调制及其误码率曲线
通信专业Simulink---画误码率曲线(使用bertool工具)
热门推荐
Anthony_Wu的博客
06-03 1万+
疫情期间在家做项目，也忽略了博客的更新，最近有小伙伴给我留言说我上次的坑没填完，突然觉得写的东西还有点意义，马上就要返校了，会逐渐恢复博客的更新，跟大家分享一些学习到的知识，避免有小伙伴跟我一样踩坑。 书接上文：https://blog.youkuaiyun.com/anthomy/article/details/100834943。 QPSK链路搭建完后，Crtl+S保存为QPSK.slx文件 在命令行窗口输入：bertool，回车 得到如下对话框，在Theoretical子菜单下，设置你需要EbNo区间
Matlab绘制误码率曲线
weixin_50547796的博客
07-05 479
在数字通信系统中，最常见的误码率计算方法是比特错误率(Bit Error Rate，BER)。BER表示在传输过程中，每传输1比特中出现错误的比特数量与总传输比特数之间的比率。在本例中，我们将使用误码率函数berawgn来计算接收信号的误码率。Matlab绘制误码率曲线误码率曲线是数字通信系统性能评估中常用的一种指标。在Matlab中，我们可以使用各种函数和工具箱来绘制误码率曲线。通过执行上述代码，我们可以得到绘制的误码率曲线图，图中横轴表示信噪比(dB)，纵轴表示误码率(BER)。
OFDM、OOK、PPM、QAM 的误码率模拟【绘制不同调制方案的误码率曲线】（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
06-02 1697
用户可以从列表框中选择调制方案，从切换按钮中，用户可以选择要绘制的图。实施了四种OFDM方案，即电气OFDM，DCO-OFDM，ACO-OFDM和FLIP-OFDM。调制和解调函数分别写入ofdm_mod和ofdm_demod文件中。OFDM、OOK、PPM、QAM 的误码率模拟，并绘制不同调制方案的误码率曲线。[1]崔伟,于颖,于海霞,陈超,李云鹏.基于IOC-CSMP的OFDM系统稀疏信道快速重构算法[J].通信学报,2023,44(02):52-58.部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。
MPSK调制下的信噪比与误码率分析
此外，现代通信系统中还会采用多种技术来提升MPSK信号的信噪比，例如使用前向纠错编码（Forward Error Correction, FEC）技术，可以有效降低实际通信链路的误码率，即使在信噪比较低的情况下也能保持较高的数据传输...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值