【Flask使用日志功能】

最新推荐文章于 2025-04-29 16:14:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-29 16:14:16 发布 · 4.7k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#flask #python #后端

PYTHON 专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何在Flask应用中配置日志，包括使用RotatingFileHandler和StreamHandler处理日志输出，以及在不同模块中如何共享和使用日志记录器。示例展示了如何在不处于调试模式时将日志记录到文件和控制台，以及如何在路由处理中记录日志信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Flask中配置日志

在Flask应用程序中，可以使用Python的标准logging模块来配置日志记录。以下是一个简单的示例，在其中将日志输出到文件和控制台：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

# 配置日志记录
handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=10000, backupCount=1)
handler.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s [in %(pathname)s:%(lineno)d]')
handler.setFormatter(formatter)

app.logger.addHandler(handler)

if not app.debug:
    # 如果不处于调试模式，将日志输出到 stdout
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setLevel(logging.INFO)
    app.logger.addHandler(stream_handler)

在此示例中，创建了一个名为app.log的旋转文件处理器，并将其绑定到Flask应用程序的记录器上。如果不处于调试模式，则还将创建一个流处理器，并将其绑定到记录器上，以便将日志记录输出到控制台。

要在应用程序中记录日志，可以使用记录器对象，例如：

@app.route('/')
def index():
    app.logger.info('Processing request for index page')
    return 'Hello, world!'

在此示例中，将使用info()方法记录一条信息级别的日志，指示正在处理针对主页的请求。

需要注意的是，配置日志记录是一个高度可定制的过程，可以根据自己的需求添加或删除处理程序、过滤器等。此示例仅提供了一个简单的起点，以便您开始进行自定义配置。

在Flask应用程序的其它页面中使用logging

在Flask应用程序的其它页面中使用logging，可以通过获取当前应用程序的日志对象来记录信息。可以使用以下代码获取日志对象：

导入日志对象

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

此代码将创建一个名为__name__的Logger对象，该名称将与当前模块的名称相同。然后，您可以使用该Logger对象记录消息，例如：

记录日志

from flask import render_template
from app import logger

@app.route('/about')
def about():
    logger.info('Rendering about page')
    return render_template('about.html')

在此示例中，当路由处理/about路径时，将记录一条信息级别的日志，并渲染about.html模板。

需要注意的是，与前面提到的Flask应用程序的记录器不同，此处创建的记录器仅用于当前模块或蓝图的日志记录。如果要在整个应用程序中共享日志配置和处理程序，则应使用前面提到的应用程序记录器。

模块中使用app中的日志记录器

若您有一个已经创建并配置好的app对象，并且想在另一个模块中使用相同的日志记录器，则可以通过Flask提供的current_app方法来获得应用程序实例，进而获取该应用程序的记录器对象。以下是一个简单的示例：

app中定义日志记录器

# app.py
import logging
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

# 配置日志记录
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

app.logger.addHandler(handler)

在此示例中，创建了一个名为app的Flask应用程序，并将输出到标准输出的记录器添加到其logger对象中。

在模块中使用日志记录器

# my_module.py
import logging
from flask import current_app

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something():
    # 获取当前应用程序的记录器对象
    app_logger = current_app.logger
    
    logger.info('Starting to do something...')
    
    # 进行一些操作
    app_logger.info('Doing something now...')
    
    logger.info('Finished doing something.')

在这个例子里，我们创建了另一个模块my_module.py，其中包含一个do_something()函数。该函数会首先通过获取当前应用程序的logger对象来获取应用程序的记录器对象。然后，在进行一些操作之前和之后使用logger对象记录信息，同时在操作期间使用应用程序的logger对象记录信息。

需要注意的是，要使用current_app方法，必须要在Flask应用程序上下文中进行操作。换句话说，您需要确保该方法在请求上下文或应用上下文中被调用。

以上内容使用基于chatgpt的应用来玩AI辅助编写

来玩AI>>>