报告称中国每年因盗版软件“节省”8亿美元

一项由微软委托的研究显示,发展中国家通过使用盗版软件每年节省的资金超过29亿美元,其中中国以8.37亿美元居首。该研究旨在揭示盗版软件对企业带来的不公平竞争优势,并建议对盗版软件用户进行制裁。

北京时间11月18日上午消息,微软委托战略咨询公司Keystone Strategy进行的一项调查显示,发展中国家的软件用户每年借助盗版软件“节省”的资金超过29亿美元,其中中国以8.37亿美元高居首位。

该调查是微软周四举行的“全球公平经营日”活动的一部分。该活动旨在让各界人士意识到,盗版软件如何为使用这类软件的企业提供“不公平的竞争优势”。

  Keystone Strategy的报告确定了使用盗版软件较多的国家及其每年借此“节省”的开支。在“金砖四国”中,中国盗版量最大,节省的资金也最多。具体而言,巴西 每年节省1.86亿美元,俄罗斯1.15亿美元,印度5.05亿美元,中国8.37亿美元。在印度,由此节省的资金可以转换为21.5万个就业岗位。

  该报告还指出,中国有超过410万PC购买了软件授权。

  该研究希望说服美国联邦贸易委员会(以下简称“FTC”)对盗版软件用户进行制裁。全美总检察长协会11月4日致信FTC及其下属的竞争局,要 求加强对《联邦贸易委员会法》的执行力度,打击盗版软件用户。这意味着FTC可以对这些企业的产品发布进口或销售禁令,或者采取其他措施。



源地址:http://cnbeta.com/articles/162526.htm

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我觉得我们使用盗版软件的人挺可耻的,真的! 不为别的,就想想这样:“如果是自己做出来的东西,谁愿意让别人白用”,再说了,像原文所说“在印度,由此节省的资金可以转换为21.5万个就业岗位。”,这个可不是瞎说的,懂点经济学知识的人都应该了解其中利害的,不夸张的说这是个恶性循环。

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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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