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不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海
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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation理解二
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation是Olaf Ronneberger等人在全卷积网络(fully convolutional network)的基础上的改进。 该文章一开始说明了对于医学图像等需要像素级标签预测(即语义分割)的任务。针对这种现象,Ciresan提出了一种 采用动态滑动窗口从原始图像中根据一定...原创 2019-05-11 18:38:44 · 1333 阅读 · 0 评论 -
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation理解一
U-net:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation翻译 这篇博客是简单的对U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation文章的简单翻译,具体理解请参考 U-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络 Abstract. There is large ...原创 2019-05-11 18:40:21 · 5929 阅读 · 1 评论
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