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RSS订阅原创 三维空间旋转变换
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2025-03-02 14:18:02
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原创 在RHEL上安装Docker Engine
中的images, containers, volumes和networks不会被自动移除.在新机器上第一次安装Docker Engine，需要设置Docker存储库。在卸载Docker时，存储在。
2025-02-16 08:18:30
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原创 ONNXRUNTIME C++安装配置（Ubuntu22.04、cuda11.8、cudnn8.9.6、onnxruntime1.18.2）
需确认Ubuntu、cuda、cudnn版本信息，进而确定需要安装的onnxruntime版本信息。对于cuDNN 8.9.6版本，可通过如下链接安装。若未安装cuDNN，则通过以下链接选择合适版本。（1）查看cuda允许安装最大版本。（2）查看cuda实际安装版本。（3）查看cuDNN版本。补充：查看内核版本号。
2024-10-08 16:22:07
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原创 pkg-config安装（Windows）
安装完成后，你通常需要将pkg-config的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便在命令行中直接调用pkg-config命令。不过，Chocolatey通常会自动处理这一步。
2024-08-12 12:58:10
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原创 CMake源码编译与使用（Ubuntu20.04）
projectname>_BINARY_DIR：二进制文件保存路径。使用project(MyProject)后，自动创建两个变量。_SOURCE_DIR：源代码路径。
2024-07-31 15:23:23
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原创 VTK的配置与使用（Windows）
编译过程中生成的目标文件（.obj 文件）过大，导致汇编器（as.exe）无法处理或写入该文件，可以用以下方式优化编译选项。-DCMAKE_CXX_FLAGS=“-O2”：降低优化级别，如‘-O2’-DCMAKE_CXX_FLAGS=“-g0”：关闭调试信息。将编译好的库文件和头文件安装到指定的安装目录中。
2024-07-21 08:48:17
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原创 Boost的配置与使用（Windows）
toolset=gcc：指定编译器工具集。--stagedir=stage-directory：指定构建完成的库文件存放的目录，默认stage文件夹。--prefix=install-dir：指定库文件和头文件的安装位置。--build-type=complete：表示执行完整的编译和测试。如果你只想编译特定的一些库，可以使用–with-参数。将Boost压缩包解压，并通过命令行窗口进入到Boost源码根目录。
2024-07-20 10:12:45
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原创 Qt（PySide6） for Python, Anaconda环境配置
【代码】Qt（PySide6） for Python, Anaconda环境配置。
2024-05-24 17:05:44
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原创 nuScenes数据集详细解析
对于带有is_key_frame=True的sample_data，时间戳应该非常接近它所指向的样本。对于非关键帧，sample_data指向时间最接近的样本。获取样本标注sample_annotation，并可视化。获取样本数据sample_data，并可视化。20秒长的连续帧序列。
2024-05-11 13:52:07
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原创 STN网络
1. 仿射变换（Affine Transformation）对于一幅图像（H * W * C）,假设C=1(x,y)(x,y)(x,y)：原图像中A点的位置(x′,y′)(x',y')(x′,y′)：变换后图像中A点对应的位置平移A点沿x和y方向分别平移δx\delta xδx和δy\delta yδy(x′y′)\begin{pmatrix} x' \\ y' \\ \end{pmatrix}(x′y′) = (10δx01δy)\begin{pmatrix} 1&0&\de
2021-09-28 21:40:49
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原创 Keras
tf.keras.layers.Conv2D( filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), groups=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regulariz
2021-09-02 20:53:24
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原创 Segmentation Measures
Mask-based segmentation measuresPixel accuracy不具有对称性Mask IoU（1）具有对称性（2）对于不同大小的目标的边界质量有不平衡响应理论分析：对于固定值Mask IoU，更大的对象将有更多不正确的像素点，并且不正确像素点的数目与对象区域大小成正比。然而，当按比例放大一个对象时，对象内部像素点数目呈二次增长，对象轮廓像素点数目呈线性增长。这导致Mask IoU对于较大的物体，容许每单位轮廓长度有较多的错误分类..
2021-09-02 20:48:12
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原创 常见问题
keras读取h5文件load_weights、load代码详解Python文件读写（open()，close()，with open() as f…）为什么CUDA装好了，Tensorflow-GPU不能用？
2021-02-23 19:45:27
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原创 Python
Pythonglobimport glob#获取指定目录下的所有图片print(glob.glob(r"data/test/*.png"), "\n")#加上r让字符串不转义#获取上级目录的所有.py文件print(glob.glob(r'../*.py')) #相对路径
2021-01-25 22:05:33
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空空如也
空空如也
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