VS Code中配置python开发环境步骤（基于Jupyter）

1. 安装Jupyter插件

- 打开VS Code，在左侧的“活动栏”中点击“扩展”图标（看起来像方块的拼图）。

- 在搜索框中输入“Jupyter”，找到“Jupyter”扩展（通常是由微软提供的），然后点击“安装”按钮。安装完成后，可能需要重新启动VS Code来使插件生效。

2. 配置Python环境（如果还未配置）

- 确保已经安装了Python。如果没有安装，从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载适合你操作系统的Python版本并安装。

- 在VS Code中，按下 Ctrl + Shift + P （Windows/Linux）或 Command + Shift + P （Mac）组合键，打开命令面板。

- 在命令面板中输入“Python: Select Interpreter”，然后从下拉列表中选择你想要用于Jupyter的Python解释器。这个解释器应该是安装了Jupyter相关库的。

3. 检查Jupyter安装情况（在所选Python环境中）

- 在终端（ Terminal ）中，确保你已经激活了刚才选择的Python解释器对应的虚拟环境（如果有的话）。

- 输入 jupyter --version ，检查Jupyter是否已经安装并且可以正常使用。如果没有安装，在终端中输入 pip install jupyter （或者 pip3 install jupyter ，具体取决于你的系统配置）进行安装。

4. 创建和使用Jupyter Notebook

- 再次按下 Ctrl + Shift + P （Windows/Linux）或 Command + Shift + P （Mac）组合键，打开命令面板。

- 输入“Jupyter: Create New Blank Notebook”，然后按下回车键，VS Code会创建一个新的Jupyter Notebook。

- 在Jupyter Notebook中，你可以在代码单元格中输入Python代码，通过点击单元格左侧的“运行”按钮（三角形图标）或者按下 Shift + Enter 组合键来运行代码。

5. Jupyter插件的其他配置选项

- 你可以在VS Code的设置中对Jupyter插件进行更多配置。通过点击左下角的“齿轮”图标，选择“设置”，然后在搜索框中输入“Jupyter”，可以找到与Jupyter相关的设置选项，如Jupyter服务器的启动选项、内核选择等。