Python里的pandas库append 方法的替代实现方法

使用 concat 函数

concat 函数可以将多个 DataFrame 连接在一起，通过这种方式可以实现类似 append 的功能。

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 创建要添加的新行，以 DataFrame 形式
new_row = pd.DataFrame({'col1': [5], 'col2': [6]})

# 使用 concat 连接
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
print(df)

使用 loc 属性

直接通过 loc 属性在 DataFrame 末尾添加新行。

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

# 使用 loc 添加新行
df.loc[len(df)] = [5, 6]
print(df)

升级代码逻辑

如果你在代码中多处使用了 append 方法，建议全面审查并将其替换为上述推荐的方法。这样不仅可以避免版本兼容性问题，还能提升代码的性能和可读性。例如，如果你之前有一个循环来不断 append 数据：

import pandas as pd

# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

# 模拟数据添加
data_list = [[3, 4], [5, 6], [7, 8]]

# 使用 concat 替代 append
new_dfs = [pd.DataFrame([row], columns=['col1', 'col2']) for row in data_list]
df = pd.concat([df] + new_dfs, ignore_index=True)
print(df)

通过以上方法，你可以有效地解决 append 方法移除导致的错误，并确保代码在不同 pandas 版本中都能正常运行。