▐ 前言
品牌合约保量广告被广泛应用于电商营销中,为广告主提供合同约定的目标人群触达次数。服务于品牌合约广告的投放分配算法,需要对每个请求分配、展示广告,以完成合约订单的展示量要求。在传统的 APP 开屏品牌合约保量场景下,我们先后设计研发了XSHALE算法[1]和AUAF算法[2],兼顾展示量及投放效果,取得了显著的业务效果,并总结为有资源约束下的最优化投放分配解决方案。针对双十一互动城的特殊业务需求,我们形式化投放目标,基于泛化的投放分配问题建模模板,快速开发上线了服务于双11互动城的保量下线订单原始对偶算法、与保量不下线订单溢出流量均衡重排算法。
▐ 背景
每年双十一互动游戏都会吸引大量用户关注和参与,这部分流量会以保量合约广告的形式,打包为多级别的套餐包售卖给广告主,在活动期间为广告主带来确定性的曝光和进店流量,助力广告主完成双十一的“大卖”。2021年的双十一互动玩法是“赚喵糖、占地盘、抢红包”的模式,这个场景提供了多样的商业化资源位(如下图所示)。这些资源位带来的商业化流量,需按照合约承诺,分配给各个广告主,满足业务诉求。除此之外,我们需要在业务约束内,尽可能地提升广告主的投放效果,以提高平台价值与竞争力,赢得更多长期合作。

根据业务规则,双十一互动城的广告位均由招商广告主填充,以保量合约的形式售卖,订单类型大体分为精准保量下线广告和泛精准保量不下线广告:
精准保量下线广告,定向客户的精准人群进行投放,到量后不再继续投放;
泛精准保量不下线广告,定向所有人群,但优先展现到精准人群,订单到量也继续投放,根据业务规则平衡订单间对于溢出流量的竞得;
除了共同的保量要求,两种广告的业务诉求也有不小的差异:精准保量下线广告的诉求有时间平滑、提效等;而泛精准保量不下线广告的诉求则为尽量精准、订单间进度近似、不同级别的商家控制不同溢出比例等。