ArcGIS中,DEM数据有空缺值怎么处理?

本文介绍了在ArcGIS中处理DEM数据时遇到空缺的两种方法:一是用其他DEM数据的大块填充,涉及栅格镶嵌和数据管理;二是使用栅格函数的高程空填充功能进行小范围插值。作者分享了具体步骤及注意事项,以防止类似操作错误。

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方法有两种:用其他DEM数据填补和使用栅格函数中的高程空填充函数

一、用其他DEM数据填补,适用于大块空缺的情况 

我在处理12.5m的DEM数据,发现一大块空缺,于是用30m的DEM数据去填补。

具体步骤

1.工具箱→系统工具箱→数据管理工具→栅格→栅格数据集→镶嵌至新栅格

2.信息填写

3.注意事项

二、使用栅格函数中的高程空填充函数,适用于小范围的填充

就是用算法来进行插值

具体步骤

1.最上方的窗口处,窗口→影像分析工具

2.影像分析内,选择栅格文件→添加函数→插入函数→选择函数

参考了ArcGIS下,DEM 数据空缺值处理_arcgis字段计算器显示有空值-优快云博客

操作的时候忘记选择合适的像素类型了(T^T),出来的图像和原来的不一样,所以写一下笔记,怕自己忘记了 。

### 处理 ArcGIS 栅格计算器中的像元为空问题 在处理 ArcGIS 栅格计算器中像元为空的问题时,可以采用多种方法来确保数据的有效性和完整性。以下是几种常见的方式: #### 使用 `Con` 函数将空赋予特定数 当遇到栅格中有空的情况,可以通过条件语句将其转换为指定的数。具体实现如下所示: ```python CON(ISNULL("raster"), 100, "raster") ``` 此表达式的含义是如果 `"raster"` 中存在空,则这些位置被赋为 100;否则保留原始[^3]。 #### 使用 `SetNull` 函数排除不需要的数据 对于某些应用场景下,可能更倾向于移除不符合条件的数据而不是填充它们。此时可以利用 `SetNull` 来达到目的。例如要将栅格图像中小于零或大于某阈的部分设为 NoData: ```python SetNull(("huss_mean_clip.tif" > 0.0178011342) | ("huss_mean_clip.tif" < 0.0016089498), "huss_mean_clip.tif") ``` 这里表示当 `"huss_mean_clip.tif"` 的像素超出给定范围时,该处变为 NoData[^4]。 #### 替换特定为 NoData 另一种常见的需求是从栅格文件里删除具有特殊意义(比如背景色代表的无信息区域)的像元。这同样可以用到 `Con` 或者 `SetNull` 方法之一。以替换 0 和 4 这两个特定为例: ```python SetNull("这里是栅格图像名称" == 0 & 4, 1) ``` 上述命令会把输入栅格内等于 0 及 4 的地方都变成 NoData 而其余部分保持不变并统一置为 1[^2]。 通过以上介绍的方法可以根据实际项目的需求灵活调整策略,在 ArcGIS 平台上高效地管理和分析地理空间数据集。
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