opencv访问像素的三种方法

本文介绍了OpenCV中访问像素的三种方法:1)通过指针直接访问,使用Mat::ptr<uchar>(i)获取第i行指针;2)利用迭代器访问,通过Mat::begin()和Mat::end()进行迭代;3)使用动态访问函数at<Vec3b>(i,j)获取特定像素。需要注意的是,RGB存储顺序在OPENCV中是反向的。" 38025119,1712137,CSS技巧:绘制创意图形,"['CSS绘图', '前端开发', '网页设计', 'CSS技巧']

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1、指针直接访问

对一个对象Mat,通过调用函数  Mat::ptr<uchar>(i)  来得到第i行的指针地址

for (int i = 0; i < rowN; i++)
	{
		uchar *data = mat.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < colN; j++) //这里colN要注意,下面说明
		{
                        //data[j] = 0;
			//do something with data[j]
		}
	}

注意:这里的colN为实际数组列数,不是图像的像素点列数,colN=mat.cols*mat.channels();       rowN通过rowN=mat.rows;得到

用法:用data[j]为像素中RGB中的一位


2、迭代器访问

对一个Mat,创建一个Mat::Iterator对象it和itend,通过it=Mat::begin()来的到迭代首地址,itend=Mat::end()来得到尾地址,it!=itend来判断是否到尾,it++来得到下一个像素指向,(*it)来得到实际像素

Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();
Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b&g
首次接触图像处理,通过次来记录自己的学习记录,以方便回忆。 //指针访问像素 void colorReduce(Mat& temImage, int div) { //行数 int rowNumber = temImage.rows; cout << "图像通道数:" << temImage.channels() << endl; //列数*通道数=每一行的元素个数 int colNumber = temImage.cols * temImage.channels(); for (int row = 0; row < rowNumber;row++) { uchar* data = temImage.ptr<uchar>(row); for (int col = 0; col < colNumber;col++) { data[col] = data[col] / div*div + div / 2; } } } //迭代器iterator操作像素 void iterColorReduce(Mat& temImage,int div) { Mat_<Vec3b>::iterator it = temImage.begin<Vec3b>(); Mat_<Vec3b>::iterator itend = temImage.end<Vec3b>(); //存取彩色图像的像素 while (it != itend) { //开始处理每个像素 (*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2; (*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2; (*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2; ++it; } } //动态地址计算像素 void atColorReduce(Mat& temImage, int div) { int rowNumber = temImage.rows; int colNumber = temImage.cols; //存取彩色图像 for (int row = 0; row < rowNumber; row++) { for (int col = 0; col < colNumber; col++) { //开始处理每个图像 //蓝色通道 temImage.at<Vec3b>(row, col)[0] = temImage.at<Vec3b>(row, col)[0] / div*div + div / 2; //绿色通道 temImage.at<Vec3b>(row, col)[1] = temImage.at<Vec3b>(row, col)[1] / div*div + div / 2; //红色通道 temImage.at<Vec3b>(row, col)[2] = temImage.at<Vec3b>(row, col)[2] / div*div + div / 2; } } }
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