自己动手写个聊天机器人吧

本文介绍了如何构建聊天机器人,从检索模型到机器学习分类器,再到生成模型。通过Google的Neural Conversational Model论文,利用seq2seq和LSTM处理变长输入输出,借助Backpropagation训练模型。最终在AWS上训练机器人,提升对话质量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习来源于Sirajology的视频 Build a Chatbot

昨天写LSTM的时候提到了聊天机器人,今天放松一下,来看看chatrobot是如何实现的。

前天和一个小伙伴聊,如果一个机器人知道在它通过图灵测试后可能会被限制,那它假装自己不能通过然后逃过一劫,从此过上自由的生活会怎样。

Retrieval based model

以前很多聊天机器人是以 Retrieval based model 模型来进行对话的,这个模型就是程序员事先写好一些回答,然后机器人在接收到一个问题的时候,就去搜索并选择相关的答案。

Machine Learning Classfier

最近,大家开始使用机器学习的分类器,例如 Facebook 的 chatbot API。

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