数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬

47、数据挖掘竞赛与挑战:通往卓越之路 本文深入探讨了数据挖掘竞赛的重要性及其对个人技能提升和行业发展的推动作用。文章介绍了多个知名竞赛平台如Kaggle和天池大数据竞赛,并结合经典竞赛案例分析了参赛策略与挑战应对方法。此外,还提供了从数据预处理到模型训练、优化的实战操作指南,帮助参赛者在竞赛中取得优异成绩。 阅读详情

 Datawhale 

作者:杰少,南京大学硕士

简介:杰少,南京大学硕士,天池数据科学家,就职于阿里。KDD19, NIPS18, JDD19第二名,天池竞赛5次Top3,其他数据竞赛平台奖项20余项。

数据竞赛近几年在国内发展迅速,参加数据竞赛对于参赛者来说可以锻炼数据分析,算法建模的能力,运气好的话还可以获得不菲的奖金;对于公司来说,也可以从众多优秀的方案中选取有价值的部分用于自己的生产,是一件互利共赢的事情。

但数据竞赛领域是一个相对较新的领域,没有太多系统的学习资料,很多刚接触的朋友都会感到迷茫无从下手。本次分享,将会回顾我近三年的参赛经验,从第一次接触比赛到第一次参加比赛,再到后面如何进行比赛的学习,希望给更多新参加比赛的朋友带来一些参考。

注:本文详细视频已上传至阿里天池社区:

https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154

主题大纲

  1. 第一次碰到比赛

  2. 第一次参赛

  3. 数据竞赛学习

  4. 一些建议

第一次碰到比赛

  • 课后作业:用所学做一个比赛

 

第一次参赛

  • 茫然无措

  • 攻略研究

  • EDA + 特征工程 + XGBoost + 集成

  • 编程学习

数据竞赛学习

  • EDA + 特征工程 + 模型 + 集

  • 比赛收集

一些建议

视频链接(或阅读原文)

https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154

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阿里巴巴天池大数据竞赛实战指南 在当今数据驱动的时代,数据科学竞赛平台如雨后春笋般涌现,为数据科学家提供了展示才华的舞台。其中,天池大数据竞赛平台凭借其独特的优势,在众多平台中脱颖而出,成为业内知名的数据竞赛平台。天池大数据竞赛平台成立于2015年,是由阿里巴巴集团旗下的阿里云推出的一个集数据竞赛、数据分析、数据挖掘等多功能于一体的在线平台。它依托于阿里云强大的云计算资源和丰富的数据资源,致力于推动大数据技术和应用的发展,为全球的数据科学爱好者提供一个公平、公正、公开的竞赛平台。 阅读详情

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