70、信息处理与安全技术：图像水印、恶意程序检测与隐写分析

最新推荐文章于 2025-10-24 12:30:53 发布
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分类专栏： 神经网络前沿探索 文章标签： 量子神经网络 图像水印 恶意可执行文件检测
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信息处理与安全技术：图像水印、恶意程序检测与隐写分析

1. 量子神经网络在图像水印中的应用

1.1 训练机制

在图像水印处理中，会对那些使隐藏节点在所有训练示例中输出相同值的权重向量施加小的惩罚。这样做的目的是让所选的权重向量通常包含对输出节点有用的信息。训练过程会在达到可接受的训练示例正确分类百分比时终止。

1.2 实验步骤

我们采用基于量子神经网络分区（QNN - partition）的方法，将一个 128 位的序列 τ 嵌入到一份 23 页的单栏文档中，为了保证高鲁棒性，使用了重复码。具体操作如下：
1. 文档预处理 ：通过标准块提取方法，使文档仅包含文本内容。
2. 文档分区 ：利用基于 QNN 的方法将文档划分为七个部分。
3. 数据统计 ：记录原始文档和嵌入文档的平均行权重及其标准差，具体数据如下表所示：
| 原始文档 | | 嵌入文档 | |
| — | — | — | — |
| 行平均 | 标准差 | 行平均 | 标准差 |
| 54742 | 131836 | 54742 | 160422 |
| 56196 | 109865 | 56195 | 140998 |
| 53065 | 95433 | 53067 | 118032 |
| 56331 | 148903 | 56328 | 179138 |
| 53552 | 89932 | 53550 | 129054 |
| 55835 | 12804

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37、图像隐写分析与数字水印技术研究
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本文研究了Lyu-Farid隐写分析技术在不同分辨率图像下的性能局限性，指出其对训练集规模和图像来源的依赖性，并探讨了现有问题如计算开销大和跨设备准确率下降。同时提出一种基于平衡多小波变换的自适应盲水印算法，通过改进Lewis感知模型实现水印强度的局部控制，具备良好的不可感知性、盲提取能力和鲁棒性。该算法在版权保护、内容认证和数据隐藏方面具有广泛应用前景。文章最后总结了当前研究的不足，并展望了未来在提升隐写分析效率与水印抗攻击能力方面的研究方向。
7、恶意URL检测与图像安全技术：数据驱动方法解析
nn3456的博客
10-13 16
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14、二进制图像认证水印技术与隐写系统安全研究
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12、口述历史视频篡改检测及图像隐写分析研究
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36、视频水印与小波分解隐写分析技术研究
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2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
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基于STM32的四轮遥控小车20250529（带仿真视频和示例论文）proteus8.15
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基于STM32无线遥控小车 主控:STM32 显示:OLED 温湿度传感器DHT11 一个超声波避障 hc-sr04 光敏电阻lxd5506 hc-05蓝牙模块（虚拟终端+串口调试工具） 电机驱动 l298n（2个驱动芯片4电机） 按键3个 红外寻迹五路 探测针tcrt5000l （5个） 5V降压3.3V电源模块 功能: 1自动寻迹（根据五路循迹情况小车自动循迹） 2超声波避障 （检测距离低于阈值，小车后退） 3显示屏显示红外循迹，温度湿度，光照，距离，模式：循迹/蓝牙 4手机通过蓝牙可以控制车子移动（循迹蓝牙模式切换，前进后退左转右转）
基于51单片机的RFID智能门禁系统（源码+原理图）
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