16、金融文档元数据提取与网站本地化翻译解决方案

金融文档元数据提取与网站本地化翻译解决方案

金融文档元数据提取

在金融领域，快速准确地评估事件和实体对于市场预测至关重要。以一家虚构银行 LiveRight 为例，其在进行收购并发布新闻稿后，金融分析师需要快速评估相关事件和实体，以便做出市场预测。

为了实现这一目标，我们可以借助 AWS AI 服务进行元数据提取。具体步骤如下：
1. 文本提取 ：使用 Amazon Textract 从样本新闻稿文档中提取文本。
2. 数据存储 ：将提取的文本以 utf - 8 编码保存到 Amazon S3 桶中，为后续的 Amazon Comprehend 实体或元数据提取作业做准备。
3. 实体和关系提取 ：使用 Amazon Comprehend Events 作业提取实体以及实体之间的关系。配置 Comprehend Events 作业有两种方式：
- 使用 AWS 控制台。
- 使用 AWS Python boto3 APIs。
4. 数据可视化 ：可以使用图形 API（如 displayCy、Networkx 或 pyvis），或者使用 Amazon Neptune 的图数据库来可视化提取的元数据之间的关系。
5. 数据标注 ：提取的元数据还可以作为输入，使用 Amazon SageMaker Ground Truth 进行数据标注。

此外，使用 Amazon Neptune 可以结合 Amazon Comprehend Ev