6、物联网医疗与COVID - 19对全球医疗及社会经济的影响

物联网医疗与COVID - 19对全球医疗及社会经济的影响

1. 物联网在生物医学医疗中的应用

电子健康(e - health)的目标之一是通过基于物联网(IoT)的生物医学应用,为患者提供居家医疗服务。一般来说,物联网应用旨在节省成本并激励居家患者,从而提高患者的参与度,最终促进健康提升和改善生活方式。

然而,目前基于物联网的生物医学应用仍处于起步阶段。应用的局限性给医疗系统的多个子领域带来了巨大压力。自2018年以来,医疗物联网研究和相关领域不断增加,未来关于这一主题的研究也将增多,有望开拓新的研究领域。

2. COVID - 19的起源与影响因素

2019年12月29日,新型冠状病毒(nCoV)引发全球大流行。老年人和免疫系统较弱的人群,如患有低血压、心血管疾病、哮喘或慢性肾病的人,感染风险更高。社会经济地位(SES)与糖尿病、高血压、冠心病和肥胖的高患病率相关,这些既存病症会增加感染新冠病毒(SARS - CoV - 2)的可能性。

社会健康决定因素(SDOH)的研究有助于政策制定者公平应对健康危机。在COVID - 19大流行期间,SDOH直接影响患者的康复和健康结果。研究发现,装备良好的小诊所数量不足、规则意识淡薄、失业率上升和研究设备短缺等因素,对COVID - 19感染情况产生了影响。

3. COVID - 19对社会的影响
  • 弱势群体受影响严重 :疫情对美国的贫困和弱势群体,如西班牙裔、非裔美国人和工人阶级,产生了巨大影响。低收入人群受疫情影响更大,一些行业,如个人公用事业、酒吧、餐厅、银行和制造业,受到严重冲击。少数族裔和女
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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