18、拼接方案与DNA:理论、应用与展望

拼接方案与DNA:理论、应用与展望

1. 引言

形式语言理论在生物学建模中有着重要的应用。早期,Aristid Lindenmayer通过引入字符串的并行重写来模拟生物发育,拓宽了形式语言理论的应用范围。如今,我们希望通过开发模型来表示分子生物学中信息大分子的行为,进一步丰富形式语言理论。

我们引入了拼接系统这一概念,它能将特定的DNA重组行为直接表示为有限字母表上字符串对的操作。对于双链DNA,其天然字母表D由四个氢键结合的脱氧核苷酸对组成。此前的工作主要集中在线性DNA分子的拼接模型上,而本文将扩展这一形式体系,涵盖线性和环状DNA分子的重组行为建模。

同时,已有一些关于拼接系统的研究成果。K. Culik II和T. Harju证明了重要的正则性结果;K. Denninghoff和R. Gatterdam通过引入多重性概念丰富了拼接概念,并证明了每个递归可枚举语言都可由拼接系统生成。本文将进一步扩展拼接概念,使其在数学上更自然,并将拼接操作扩展到环状字符串。

2. 线性与环状字符串、对合和多重性

2.1 线性与环状字符串

设A为有限集,A 是A中所有有限长度符号串的集合,包括长度为零的空串(记为1)。环状字符串是将线性字符串的左右两端连接形成的符号环。例如,由a、b、c、d四个符号组成的环状字符串可表示为Aabcd,其中A表示环状。环状字符串线性化表示时,最左边符号的选择是任意的,如Aabcd、Abcda、Acdab和Adabc都表示同一个环状字符串。所有A中符号的环状字符串集合记为AA,从形式上讲,AA是A 中关于循环置换的等价类集合。

2.2 对合

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
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