9、分布式系统中的事件处理与CQRS模式实践

分布式系统中的事件处理与CQRS模式实践

1. 处理器功能与最终一致性

处理器主要有两个功能。其一，它会获取最新记录的测量数据，将其存储到缓存中（这适用于稍后会提到的CQRS模式），并监控数据流中的数据是否满足警报条件。其二，当这些条件满足时，它会发出事件，以便系统的其他部分能做出相应反应。

1.1 最终一致性的理解

将世界视为一系列事件流，并在其上放置事件处理器和事件发射器，这一范式的转变，即使对经验丰富的开发者来说，也可能是个挑战。在事件溯源系统中，无法像传统系统那样对一个或多个服务进行同步的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，系统不会立即反馈具体且一致的状态。

在现实生活中，最终一致性系统很常见。例如银行系统，刚购买电脑的交易不会立即显示在银行账户中，但最终会体现出来。社交网络应用也是如此，在一个设备上发表的评论或帖子，可能需要几分钟才能在朋友的浏览器或设备上显示。这是因为应用架构师为了支持大规模和高流量，牺牲了同步操作的即时一致性，换取了可容忍的反馈延迟。

要接受和信任最终一致性，需要深入分析用户所需的信息以及他们需要这些信息的时间。开发者要依据对问题领域的深入了解，决定哪些信息需要立即获取，哪些可以延迟获取。

2. CQRS模式

2.1 CQRS模式概述

CQRS（Command Query Responsibility Segregation，命令查询职责分离）模式是将系统中的命令输入和查询分离。这一理念虽简单，但和事件溯源一样，会使我们对分布式系统的思考方式发生根本性转变。

命令负责向系统提交输入，通常会产生事件并分发到一个或多个事