博主作为深度学习新手，记录了在配置Pytorch环境时遇到的问题，包括Anaconda版本过低导致的错误和多版本CUDA的并存问题。解决方案包括升级Anaconda和安装适合open-mmlab库的PyTorch 1.3+版本。
本人为刚刚接触深度学习的小白，将过程中可能遇到的问题和解决方法简单罗列在下方，方便与以后查找，也希望能给大家提供一丝丝帮助，在此提前感谢和感激下文中引用和热心帮助他人的大佬们！
本人显卡为NVIDIA GeForce RTX 2080Ti， python版本为3.6 ，Anaconda 3版本为4.9.2， CUDA版本10.0； 超链接均为其详细的安装说明。
配置环境篇：
真的太详细了，相当于手把手教
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41655940/article/details/103570512
安装Anaconda，CUDA和cuDNN都很顺利，直到安装Pytorch时遇到了
第一个问题：
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