人人都能接入 Claude,赚取自己的第二桶金

Laf 公众号已接入了 AI 绘画工具 Midjourney,可以让你轻松画出很多“大师”级的作品。同时还接入了 AI 聊天机器人,支持 GPT、Claude 以及 Laf 专有模型,可通过指令来随意切换模型。欢迎前来调戏👇

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你想拥有一个属于自己的 Claude AI 吗?

最近频上热搜的 Claude,刚刚又获得了 Google 的新一轮投资 4.5 亿美金。Claude 可以说是目前 OpenAI 最强的对手,没有之一。

其创始人也是前 OpenAI 联合创始人,并且在某些方面比 ChatGPT 3.5 更强。比如目前 slack 上接入的 Claude 拥有 9K 的 Token,足足是 ChatGPT 3.5 的四倍多。而且最新版本已经突破了 10 万 Token,这上下文能力妥妥的甩 ChatGPT 几条街

那么怎么接入呢?都知道 Claude 暂时还没开放 API 的测试,不过还是有办法接入 Claude-9K 的。并且目前接入 Claude 是完全免费的哦!手把手教你如何接入 Claude,打造你自己的 Claude AI!去赚取自己的第二桶金!

接入过程中有任何疑惑,我们的导师都将即刻解答!

而当你完成接入任务后,我们还为你准备了丰富的奖品:

大家可以使用 laf 云函数接入 Claude,然后任意前端皆可调用(比如网页、微信、公众号等等),代码开发完成后撰写文章或视频分享你是如何接入自己的前端的。文章或视频需要发到包括但不限于 优快云/掘金/简书/知乎/B站/抖音 等。发完文章或视频后,需要把文章或视频链接贴到本文的评论中,我们将根据阅读量/播放量评选出优胜者,为他们提供额外的奖励:

  • 第一名将获得一个 Laf 社区定制的咖啡杯

  • 第二名和第三名将获得一件 Laf 社区定制的 T 恤

  • 完成任务皆可获得 50 论坛积分,后续可兑换 Laf 应用时长

文章或视频的发布截止日期:2023 年 6 月 2 日

咖啡杯买家秀:

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T 恤衫买家秀:

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活动结束后,我们会将所有的步骤和流程整理成一篇教程以及配套视频发布在 Laf 开发者论坛[1]上。

注意

这是一个系列活动,主题是:人手一个 AI 系列大课堂。每周都会有一到两次不同主题的活动,每次活动都有奖品。这是本系列活动的第二期。

活动参与方式

直播教学时间,群内通知

扫描下方二维码添加 Laf 小助手的微信👇

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然后给我发送暗号 claude,即可自动拉你进活动微信群。

引用链接

[1]

Laf 开发者论坛: https://forum.laf.run

关于 Laf

Laf 是一款为所有开发者打造的集函数、数据库、存储为一体的云开发平台,助你像写博客一样写代码,随时随地发布上线应用!3 分钟上线 ChatGPT 应用!

🌟GitHub:https://github.com/labring/laf

🏠官网(国内):https://laf.run

🌎官网(海外):https://laf.dev

💻开发者论坛:https://forum.laf.run

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### 如何将 Cliom 接入 Claude 目前关于 Cliom 是否可以直接接入 Claude 并无明确说明,但从现有资料来看,可以通过一些间接方式实现两者的集成。以下是基于已知信息的解决方案: #### 1. 使用第三方平台作为桥梁 Dify 是一个已经成功接入 Antropic 的 Claude 系列模型的平台[^2]。如果希望利用 Dify 来完成 Cliom 和 Claude 的对接,则可以考虑以下方案: - **创建应用**:在 Dify 中注册并创建一个新的 AI 应用。 - **选择模型**:在该应用中指定使用 Claude 2 或 claude-instant 模型。 - **API 调用**:通过调用 Dify 提供的 API 将其服务与 Cliom 集成。 此方法的优势在于无需等待官方开放直接接口即可快速部署功能强大的对话系统。 #### 2. 自建服务器环境下的集成策略 对于更高级别的需求场景(如企业内部项目),可能需要自行搭建包含 Claude 支持的服务端架构。虽然 Antropic 当前并未全面放开测试权限给所有开发者[^1],但仍可通过申请获得有限度访问权后再做进一步定制化开发工作。 具体步骤如下所示: ```bash pip install anthropic==0.3.* # 安装Python SDK库文件用于操作Anthropics APIs ``` 接着编写一段简单的 Python 示例代码来展示基本交互流程: ```python from anthropic import Client, AnthropicError ANTHROPIC_API_KEY = 'your_api_key_here' client = Client(anthropic_api_key=ANTHROPIC_API_KEY) try: response = client.completions.create( model="claude-v1", prompt=f"\n\nHuman: What is the capital of France?\n\nAssistant:", max_tokens_to_sample=30, ) print(response['completion']) except AnthropicError as e: print(f"An error occurred while making a request to Anthropics' service:\n{e}") ``` 上述脚本展示了如何向 Claude 发送请求以及接收返回的结果数据流。需要注意的是,在实际生产环境中应当妥善保管密钥信息以防泄露风险。 --- ### 注意事项 由于当前阶段部分资源仍处于封闭状态或者仅限特定条件下可用,请务必仔细阅读相关条款规定再决定采取何种行动路径最为合适。
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