AI Agent开发学习系列 - langchain之示例选择器1：使用FewShotPromptTemplate来实现LengthBasedExampleSelector动态示例的调用

LangChain示例选择器实现动态示例调用

最新推荐文章于 2025-10-27 23:33:38 发布

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#人工智能 #langchain #python #语言模型 #prompt

FewShotPromptTemplate

FewShotPromptTemplate 是 LangChain 中用于少样本学习（Few-Shot Learning）场景的提示词模板工具。它可以自动将多个示例（examples）插入到 prompt 中，帮助大模型更好地理解任务，提高输出的准确性。

主要功能

自动插入示例：你可以预先准备一些输入输出对（examples），模板会自动把它们插入到 prompt 中。
支持动态示例选择：可以结合 example_selector，根据实际输入动态选择最相关的示例。
灵活拼接：支持自定义前缀（prefix）、后缀（suffix）、示例格式（example_prompt）等。

典型用法

from langchain.prompts import FewShotPromptTemplate, PromptTemplate

# 定义单个示例的格式
example_prompt = PromptTemplate.from_template("原词：{input}\n反义词：{output}")

# 示例列表
examples = [
    {
   
   "input": "高兴", "output": "悲伤"},
    {
   
   "input": "大", "output": "小"},
]

# 构建 FewShotPromptTemplate
prompt = FewShotPromptTemplate(
    examples=examples,
    example_prompt=example_prompt,
    prefix="请给出一个词的反义词：",
    suffix="\n原词：{adjective}\n反义词：",
    input_variables=["adjective"],
)

# 使用
print(prompt.format(adjective="美丽"))