LangChain入门：9.使用FewShotPromptTemplate实现智能提示工程

在构建智能提示工程时，LangChain 提供了强大的 FewShotPromptTemplate 模型，它可以帮助我们更好地利用示例来指导大模型生成更加优质的提示。
在这篇博文中，我们将使用 LangChain 的 FewShotPromptTemplate 模型来设计一个智能提示工程，以及如何有效地选择示例样本，从而实现高效且准确的提示生成。

1. 创建示例样本

我们首先创建了一些示例样本，每个样本包含了鲜花的类型、场合以及相应的广告文案。这些示例样本将作为我们的模型输入，用于指导大模型生成正确的响应。示例样本如下：

samples = [
    {
   
   
    "flower_type":"玫瑰",
    "occasion":"浪漫",
    "ad_copy":"玫瑰，象征着浪漫，是你向心爱的人表达爱意的最佳选择"
    },
    {
   
   
        "flower_type":"康乃馨",
        "occasion":"母亲节",
        "ad_copy":