AI Agent开发学习系列 - 使用序列化模版生成prompt

序列化模版是指将提示词（prompt）的结构和内容以文件（如 YAML 或 JSON）形式保存下来，便于统一管理、复用和动态加载。这样你可以不用在代码里硬编码模板内容，而是通过读取外部文件，灵活地生成和切换不同的 prompt，提高了项目的可维护性和扩展性。

序列化模版的应用

先编写yaml文件和json文件。

yaml:

_type: prompt
input_variables:
  ["name", "what"]
template:
  请给我汇报下关于{
   
   name}的{
   
   what}情况。

json:

{
   
   
    "_type": "prompt",
    "input_variables": ["name", "what"],
    "template": "请给我汇报下关于{name}的{what}情况。"
}

from langchain.prompts import load_prompt

#load yaml prompt
yaml_prompt = load_prompt("simple_prompt.yaml")
print(yaml_prompt.format(name="小李"