SparkStreaming 的WordCount实例

最新推荐文章于 2022-05-24 11:48:22 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： Spark Streaing hadoop
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1、先检查IDEA中是否安装Scala插件，若无，则先安装。

    


2、新建一个Maven工程

     


3、引入依赖

    


4、把java改成scala

    


5、新建一个Scala类

    

    


6、WordCount类

    


7、启动hadoop、Spark，使用 nc -lk 9999命令监听9999端口

    

    


SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序
主要分享大数据相关的知识，如Spark、Hudi
06-25 1761
转载请务必注明原创地址为：https://dongkelun.com/2018/06/14/updateStateBykeyWordCount/ 前言 本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcount程序，什么意思呢，因为一般的SparkStreaming的wordcount程序比如官网上的，只能统计最新时间间隔内的每个单词的数量，而不能将历史的累加起来，本...
Spark Streaming 实现 word count
我玩的很开心的博客
10-23 1641
Spark Streaming 实现 word count一、一个输入源端口对应一个receiver1.1 数据源端口1.2 spark streaming 接收处理数据二、两个输入源端口对应一个receiver2.1 测试源端口 一、一个输入源端口对应一个receiver 1.1 数据源端口 使用网络猫作为数据的输入源端口 下载网络猫： linux命令行执行： yum install -y nc 使用测试端口： 9999 nc -lk 9999 1.2 spark streaming 接收处理数据 这
实时wordcount程序
大唐帝国—前营
11-02 494
package gh.spark.SparkStreaming; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapF
SparkStreaming 实现入门WordCount
@羲凡—只为更好的活着
02-28 400
@羲凡——只为了更好的活着 SparkStreaming 实现入门WordCount 这是SparkStreaming的基本入门，官网：http://spark.apache.org/docs/2.3.2/streaming-programming-guide.html#a-quick-example 代码如下，在执行前在 deptest22上输入命令 nc -lk 9999。 import or...
SparkStreaming之WordCount案例（一）
weixin_45568892的博客
02-19 341
一、案例简介 使用 netcat 工具向 9999 端口不断的发送数据，通过 SparkStreaming 读取端口数据并统 计不同单词出现的次数 。 二、netcat操作 1、虚拟机中安装netcat [root@hadoop1 spark]# yum install -y nc 2、启动程序并发送数据 [root@hadoop1 spark]# nc -lk 9999 三、代码实现 1、mav...
SparkStreaming实时wordCount程序
JSON_ZJS的博客
05-14 679
package com.bynear.spark_Streaming; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.ap...
spark streaming流计算wordcount实例实现rdd队列流，套接字流，文件流
kyj3518861703的博客
05-24 596
一、安装spark、 spark集群的安装配置_古柯(●—●)的博客-优快云博客_spark集群安装配置 所有都在/home/GHL/Group/KYJ/mycode/streaming目录下编写代码 二、 rdd队列流 1、在目录/home/GHL/Group/KYJ/mycode/streaming/rddqueue目录下执行： mkdir -p src/main/scala 2、在目录/home/GHL/Group/KYJ/mycode/streaming/rddqueue/src/
kafka +spark streaming 流计算wordcount实例实现
kyj3518861703的博客
05-24 628
一、Kafka简介 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上，但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处） Partition Partition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition。 Producer 负责发布消息
SparkStreaming入门+WordCount案例
zjfstart的博客
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SparkStreaming入门+WordCount案例1. Spark Streaming概述1.1 离线和实时的概念1.2 批量和流式的概念1.3 Spark Streaming是什么1.4 Spark Streaming特点1.5 Spark Streaming架构2. DStream入门2.1 WordCount案例实操2.2 WordCount解析2.3 注意事项 1. Spark Streaming概述 1.1 离线和实时的概念 数据处理的延迟 1）离线计算 就是在计算开始前已知所有输入数据，
大数据之谜Spark基础篇，Spark实现WordCount实例内幕详解
Spark_追求者的专栏
04-18 1059
温馨提示本公众号专注分享大数据技术Spark、Hadoop等，如果你是初学者、或者是自学者，这里都是可以提供免费资料，也可以加小编微信号：wusc35，小编可以给你学习上、工作上一些建议以及可以给你提供免费的学习资料！学习技术更重要的是在于学习交流！等你来...注：本公众号纯属个人公益号！免费分享所有学习资料！希望朋友多多支持！多多关注！    回顾一下前面几节，我们已经讲解Spark的作用与优劣...
SparkStreaming 整合kafka实例
zhaoguowei的博客
10-23 1133
kafka基础 核心概念 下面介绍Kafka相关概念,以便运行下面实例的同时，更好地理解Kafka. Broker Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生...
Spark Streaming实现WordCount
01-07
利用Spark Streaming实现WordCount 需求：监听某个端口上的网络数据，实时统计出现的不同单词个数。 1，需要安装一个nc工具：sudo yum install -y nc 2，执行指令：nc -lk 9999 -v import os #### 配置spark driver和pyspark运行时，所使用的python解释器路径 PYSPARK_PYTHON = # pyspark 路径 JAVA_HOME=' ' # java 路径 SPARK_HOME = # spark 路径 #### 当存在多个版本时，不指定很可能会导致出错 os.e
Spark 案例实操（Spark Streaming之WordCount）
qq_50678909的博客
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Spark Streaming 是什么 Spark Streaming 用于流式数据的处理。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、 Flume、Twitter、ZeroMQ 和简单的 TCP 套接字等等。数据输入后可以用 Spark 的高度抽象原语 如：map、reduce、join、window 等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。和 Spark 基于 RDD 的概念很相似，Spark Streaming 使用离散化流(discretize
SparkStreaming的WordCount示例及源码分析（一）
ZERO
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一.代码示例 object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[2]") //设置batchDuration时间间隔来控制Job生成的频率并且创建Spa
SparkStreaming------实现简单的wordcount
洛云凡
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每五秒计算一次mini1:8888（mini1是虚拟机ip映射名称）收到的数据 可以用nc命令模拟产生数据： 在mini1上执行 nc -lk 8888 import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object St...
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DStreamDStream（Discretized Stream）是Spark Streaming的基础抽象，代表持续性的数据流(离散化流)和经过各种Spark原语操作后的结果数据流。在内部实现上DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD包含一段时间间隔内的数据。DStream可以从各种输入源创建，比如Flume、Kafka或者HDFS。对数据的操作也按照RDD为单位来进行计算过程由S...
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啊帅和和的博客
02-15 771
这几天开始看SparkStreaming，在开始做测试的时候中间出了一些问题，对其中的过程进行记录。 首先都是老一套，先添加依赖（注意pom.xml文件中的spark的版本一定要一致，不然会出现这个错误：java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef.askWithRetry(Ljava/lang/Object;Lscala/reflect/ClassTag;即版本不一致出的错。） <dependency>
SparkStreaming 介绍及 wordcount 案例
a1786742005的博客
08-16 513
一、介绍 1、Spark Streaming 是什么？ Spark Streaming 用于流式数据的处理。Spark Streaming 支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ 和简单的 TCP 套接字等等。数据输入后可以用 Spark 进行运算，而结果也能保存在很多地方，如 HDFS，数据库等。 2、DStream 和 Spark 基于 RDD 的概念很相似，Spark Streaming 使用离散化流(discretized stream)作为抽象表示，叫作
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