SparkStreaming 的WordCount实例

最新推荐文章于 2022-05-24 11:15:21 发布
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#Spark Streaing #hadoop

本文详细介绍了如何在IntelliJ IDEA中配置Scala插件并创建一个Spark开发环境。包括安装Scala插件、创建Maven项目、引入依赖等步骤，并演示了如何通过nc命令设置端口监听，为后续的大数据处理任务做好准备。

1、先检查IDEA中是否安装Scala插件，若无，则先安装。

    


2、新建一个Maven工程

     


3、引入依赖

    


4、把java改成scala

    


5、新建一个Scala类

    

    


6、WordCount类

    


7、启动hadoop、Spark，使用 nc -lk 9999命令监听9999端口

    

    


SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序
主要分享大数据相关的知识，如Spark、Hudi
06-25 1866
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spark streaming流计算wordcount实例实现rdd队列流，套接字流，文件流
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实时wordcount程序
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温馨提示本公众号专注分享大数据技术Spark、Hadoop等，如果你是初学者、或者是自学者，这里都是可以提供免费资料，也可以加小编微信号：wusc35，小编可以给你学习上、工作上一些建议以及可以给你提供免费的学习资料！学习技术更重要的是在于学习交流！等你来...注：本公众号纯属个人公益号！免费分享所有学习资料！希望朋友多多支持！多多关注！    回顾一下前面几节，我们已经讲解Spark的作用与优劣...
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一.代码示例 object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[2]") //设置batchDuration时间间隔来控制Job生成的频率并且创建Spa
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