数据迁移 关联表跟新字段 MERGE INTO

本文探讨了两种不同的数据表关联更新策略。一种是传统的更新方法,但由于数据量巨大导致执行缓慢甚至卡死;另一种是使用MERGE INTO语句,显著提高了处理速度,仅需4秒即可完成大量数据的关联更新。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需求: BI_PERSON_INFO 数据 108万,ID为主键  idcard唯一

             PHYSICAL_EXAM_RECORD 数据 19万 , idcard不唯一

            两表关联:PHYSICAL_EXAM_RECORD与BI_PERSON_INFO为多对一,通过idcard关联, PHYSICAL_EXAM_RECORD.PERSON_ID 更新为BI_PERSON_INFO.ID

方案一:

          update PHYSICAL_EXAM_RECORD per set per.PERSON_ID=(select bpi.ID from BI_PERSON_INFO bpi where per.IDCARD = bpi.IDCARD)

           注释:普通做法,但因数据量太大,卡死,不可行。

方案二:

          MERGE INTO PHYSICAL_EXAM_RECORD per  USING  BI_PERSON_INFO bpi ON ( per.idcard = bpi.idcard ) WHEN MATCHED THEN UPDATE  SET per.person_id = bpi.id

           注释:该sql时间短,4s。


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