hdu 5478 Can you find it

本文探讨了给定特定条件下,寻找满足模数方程的所有有序数对(a, b)的方法。通过假设n=1来简化问题,并使用快速幂运算进行求解验证。

Can you find it

Time Limit: 8000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1967    Accepted Submission(s): 832


Problem Description
Given a prime number C(1C2×105), and three integers k1, b1, k2 (1k1,k2,b1109). Please find all pairs (a, b) which satisfied the equation ak1n+b1 + bk2nk2+1 = 0 (mod C)(n = 1, 2, 3, ...).
 

Input
There are multiple test cases (no more than 30). For each test, a single line contains four integers C, k1, b1, k2.
 

Output
First, please output "Case #k: ", k is the number of test case. See sample output for more detail.
Please output all pairs (a, b) in lexicographical order. (1a,b<C). If there is not a pair (a, b), please output -1.
 

Sample Input
23 1 1 2
 

Sample Output
Case #1: 1 22
 

思路:
因为对于所有n都成立,所以先假设n==1,
便有(a^(k1+b1)+b)%C==0
枚举a,得出b的解,对于每对(a,b),验证是否对所有n都成立。
将n==2带入,若成立,则所有n都成立(我猜的,不要问为什么)。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
ll C, k1, k2, b1;
ll pow1(ll a, ll b, ll mod)
{
    ll r = 1;
    while (b)
    {
        if (b & 1) r = r * a % mod;
        a = a * a % mod;
        b /= 2;
    }
    return r;
}
int main()
{
    int cas = 0;
    while (~scanf("%lld%lld%lld%lld", &C, &k1, &b1, &k2))
    {
        bool bb=0;
        printf("Case #%d:\n", ++cas);
        for (ll i = 1; i < C; i++)
        {
            ll a = pow1(i, k1 + b1, C);
            ll b = C - a;
            if (b >= 1 && b < C)
            {
                if ((pow1(i, 2 * k1 + b1, C) + pow1(b, k2 + 1, C)) % C == 0)
                    printf("%lld %lld\n", i, b),bb=1;
            }
        }
        if(!bb)printf("-1\n");
    }
    return 0;
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
要解决被HDU WAF(Web应用防火墙)拒绝的问题并调整代码,可从以下几个方面着手: ### 网络访问规范 - **IP限制**:HDU WAF可能因IP存在异常访问行为而拒绝访问。检查IP是否被列入黑名单,若因频繁请求被临时封禁,可等待封禁时间结束或联系HDU相关技术支持人员说明情况,请求解封。 - **请求频率**:过度频繁的请求会触发WAF的防护机制。调整代码中的请求频率,添加适当的延迟。以下是Python中使用`time.sleep()`函数添加延迟的示例: ```python import time import requests for i in range(10): response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn') print(response.text) time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒 ``` ### 代码合规性 - **请求头设置**:确保代码中的请求头信息符合正常浏览器的请求头格式。部分WAF会根据请求头信息判断请求是否正常。以下是Python中设置请求头的示例: ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn', headers=headers) print(response.text) ``` - **请求参数**:检查代码中发送的请求参数是否包含恶意字符或异常内容。确保参数符合题目要求和网站规定。 ### 代码逻辑与题目要求 - **理解题目意思**:仔细阅读题目描述,确保代码逻辑符合题目要求。如VJ的题有很多格式要求,多打一个空格、没换行系统就会评测为presentation error,所以要在代码中严格遵循题目要求的输出格式[^2]。 - **优化算法复杂度**:若代码运行时间过长或占用资源过多,可能会被WAF视为异常请求。对代码中的算法进行优化,降低时间和空间复杂度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值