仅需一部摄像机即可实现基于AI的3D重建

Magic Leap研究人员提出了一种基于AI的方法，只需一个RGB相机即可捕获3D场景。

该方法称为Atlas，主要有两步AI过程，该过程从平面2D图像生成3D环，无需另使用立体摄像机或特殊的雷达系统对环境进行先前的3D分析。研究人员认为，基于AI的2D图像的重建比基于3D数据的方法更有效。

在左侧，你可以看到完整的3D模型，在图集重建的中间，正3D模型是使用MVDepthNet创建的。关于MVDepthNet 论文细节关注公众号AIRX社区【后台回复MVDepthNet即可下载】

为图像分析而优化的神经网络将各个2D图像彼此独立地分割，并基于相机数据创建简单的3D模型。AI重建：比3D扫描仪更好？神经网络可以完善和补充3D模型，这使研究人员可以更好的完整创建场景的3D模型，甚至可以创建一些在扫描过程中隐藏的区域。