仅需一部摄像机即可实现基于AI的3D重建

最新推荐文章于 2024-10-13 10:16:09 发布
最新推荐文章于 2024-10-13 10:16:09 发布
阅读量583 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AIRX 文章标签： 人工智能 计算机视觉 三维重建 SLAM 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/albertleebob/article/details/109305296
Magic Leap的研究人员提出了一种名为Atlas的方法，利用AI和RGB相机进行3D场景重建，无需额外的立体摄像机或雷达系统。通过MVDepthNet神经网络，从2D图像生成3D模型，能创建包括隐藏区域在内的完整场景模型。尽管需要高性能硬件支持，但该方法在速度和准确性上优于传统硬件依赖的复杂方法。论文、源代码及相关资源可在提供的链接中获取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Magic Leap研究人员提出了一种基于AI的方法，只需一个RGB相机即可捕获3D场景。

该方法称为Atlas，主要有两步AI过程，该过程从平面2D图像生成3D环，无需另使用立体摄像机或特殊的雷达系统对环境进行先前的3D分析。研究人员认为，基于AI的2D图像的重建比基于3D数据的方法更有效。

在左侧，你可以看到完整的3D模型，在图集重建的中间，正3D模型是使用MVDepthNet创建的。关于MVDepthNet 论文细节关注公众号AIRX社区【后台回复MVDepthNet即可下载】

为图像分析而优化的神经网络将各个2D图像彼此独立地分割，并基于相机数据创建简单的3D模型。AI重建：比3D扫描仪更好？神经网络可以完善和补充3D模型，这使研究人员可以更好的完整创建场景的3D模型，甚至可以创建一些在扫描过程中隐藏的区域。

 

<

最低0.47元/天 解锁文章
AI人工智能深度学习算法：在三维建模中的应用
AI智能涌现深度研究
05-18 1036
1. 背景介绍 1.1 三维建模的意义和应用 三维建模是利用计算机图形学技术，在虚拟三维空间中创建物体三维模型的过程。它在游戏、电影、建筑、医疗、工业设计等领域都有着广泛的应用。例如，在游戏中，三维建模被用于创建逼真的游戏场景和角色；在电影中，三维建模被用于制作特效和动画；在建筑领域，三维建模被
TPAMI 2024 | 面部识别系统对通过3D面部重建的模板反演攻击的全面脆弱性评估
小白学视觉
08-30 166
Comprehensive Vulnerability Evaluation of Face Recognition Systems to Template Inversion Attacks via 3D Face Reconstruction 面部识别系统对通过3D面部重建的模板反演攻击的全面脆弱性评估 Hatef Otroshi Shahreza and Sébastien Marcel 摘要 在本文中，我们全面评估了最新面部识别系统对使用3D面部重建的模板反演攻击的脆弱性。我们提出了一种新的方法（
摄像头三维重建总结
Less is More
08-13 363
最小二乘法 视差测距法 参考：https://blog.youkuaiyun.com/u010368556/article/details/59647848
来看一场 AI 重建的 3D 全息世界杯比赛！
深度学习世界
06-15 594
  新智元报道  来源：grail.cs.washington.edu编辑：肖琴【新智元导读】你有没有想过让 C罗、梅西或者内马尔在你家桌子上踢一场比赛会是什么样子？华盛...
基于视觉的三维重建
u010451780的专栏
09-27 1877
https://www.cnblogs.com/wuyida/p/6301262.html 基于视觉的三维重建，指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。 1. 相关概念 （1）彩色图像与深度图像 彩色图像也叫作RGB图像，R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色，它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。RGB颜色空间是构成多彩现实世界的基础。深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的是该
仅一台摄像机即可进行3D身体重建
3D视觉工坊
07-01 536
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达在计算机视觉会议CVPR上，Facebook展示了一种算法，该算法可以仅通过一个摄像头就可以为穿着衣服的人生成相当详细的3D模型。论...
CVPR2023 | 新方法EgoEgo无需配对视频即可预测3D人体运动
3D视觉工坊
10-07 321
作者：PCIPG-XK | 来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf、代码、视频链接。添加微信：dddvisiona，备注：姿态估计，拉你入群。文末附行业细分群。从以自我为中心的视频序列中预测 3D 人体运动在人类行为理解中发挥着至关重要的作用，并且在 VR/AR 中具有多种应用。然而，天真地学习以自我为中心的视频和人体动作之间的映射是具有挑战性的，因为放置...
用YOLOv5绘制昆虫3d图算法
sybh的博客
05-22 1122
在生态学研究中，准确收集时空位置数据是 了解昆虫和其他生物行为和生态的一项基本任务。传统上，这种追踪主要依赖于人工观察和记录位 置信息。例如，在动物行为和生态学的研究中， 经常涉及到给动物打上独特的标识符，并人工观 察它们[1]。这些数据集对于推进这些领域的发展 是无价的，但人工数据收集是耗时耗力的。此外， 标签的重量可能会影响小型或轻量级昆虫[2]的行 为，限制其实施。
辛顿与人工智能的第一次寒冬
weixin_43790276的博客
10-11 1596
神经网络与人工智能的第一次寒冬。
通过SEM成像分析纳米结构的3D重建和特征提取
04-01
通过SEM成像分析纳米结构的3D重建和特征提取
AI元宇宙敲门砖【2】：三维重建缔造虚拟形象
m0_63642362的博客
02-19 1051
进入元宇宙，怎能没有自己的虚拟形象呢。端到端的对自己形象进行三维建模可以通过AI训练实现。不过原模型实在复杂，这次只实现了推理部分。
最火的AI技术之NeRF三维重建
二爷的博客
01-08 1583
要说这两年哪个AI技术最火爆，NeRF绝对是其中最火爆的技术之一，随意截取了计算机视觉在哔哩哔哩发布的NeRF部分应用，可谓应用广泛，前景无限美好。NeRF（Neural Radiance Fields）是最早在2020年ECCV会议上的Best Paper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用 2D 的 posed images 作为监督，即可表示复杂的三维场景。一石激起千层浪，自此之后NeRF迅速发展起来被应用到多个技术方向上例如新视点合成、三维重建等等，并取得非常好的效果，其影响力是十分巨大的。
AI与三维重构的融合：智能化转型与应用前景
最新发布
云栖子
10-13 741
AI与三维重构的融合正在推动多个领域的创新，提升了数据处理的智能化水平和模型生成的效率。随着这两项技术的进一步发展，它们将在虚拟现实、医疗、教育等方面展现出更广泛的应用潜力，为社会的进步和发展带来新的机遇。关于镜像视界（浙江）科技有限公司镜像视界（浙江）科技有限公司是一家领先的计算机视觉和三维重构技术公司，专注于为全球各行业提供创新的视觉解决方案。公司致力于推动智慧城市、智能制造、虚拟现实等领域的技术变革，助力全球数字化进程。
KinectFusion：用运动的深度相机进行实时3D重建及交互
热门推荐
TODAY WAS A GOOD DAY
08-26 1万+
KinectFusion: Real-time 3D Reconstruction and Interaction Using a Moving Depth Camera KinectFusion的GPU Pipeline实现. 图文全来自原论文或本人翻译，如有不正，敬请指出。 摘要              KinectFusion使用户可以手持Kinect移动，仅用Kinect的
深度学习（一）——deepNN模型实现摄像头实时识别人脸表情（C++和python3.6混合编程）
QQ704630835的博客
09-28 6091
一、背景介绍 最近需要做人脸识别方向的东西，就被分配了新的任务，利用摄像头实时检测人脸表情，并制作成一个小软件，这里当然要用C++实现，并用C++做成一个接口。 由于博主之前用python做过类似的小程序，因此这里的模型实现主要采用了python，为了用C++实现接口，这里采用C++调用python模型的方式。 表情识别其实已经相对成熟，c++调用python模型网上也有介绍，博主在参考了一...
将自己训练的MASK-RCNN模型用于摄像头实时检测
RainMen
08-06 3766
之前已经训练出自己的MASK-RCNN模型，并在单张图片上经行了测试，那么如何在摄像头中实时检测呢，今天就实现这个功能。其实方法很简单，主要就是获取摄像头的frame，然后对这个frame进行检测就行了。 import cv2 import numpy as np from mrcnn.config import Config class MouseConfig(Config): "...
[博学广艺] 复杂环境下的感知与导航 -- 从无人机到自动驾驶汽车
weixin_37834269的博客
08-06 2305
目录[博学广艺] Perception and Navigation in Complex Environments - From Drones to Self-driving Cars (复杂环境下的感知与导航 -- 从无人机到自动驾驶汽车) (Shaojie Shen)1. Drone vs Self-Driving Cars, The Similarities2. Drones vs Self-driving Cars, The Architecture Fish3. Drones vs Self-D
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值