【建议收藏】优秀实用的OpenCV开源项目汇总

1、Openpose

实时人体、脸、手、脚的关键点检测库

 

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

2、Learnopencv

学习OpenCV: c++和Python示例

https://github.com/spmallick/learnopencv

3、Faceai

一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.

https://github.com/vipstone/faceai

4、Mvision

机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶

https://github.com/Ewenwan/MVision

5、Tiler

Tiler是使用所有其他较小的图像(平铺)创建图像的工具。它与其他镶嵌工具不同,因为它可以适应具有多种形状和大小(即不限于正方形)的图块。图像可以由圆形,直线,波浪形,十字绣,乐高积木,Minecraft积木,回形针,字母等组成。

https://github.com/nuno-faria/tiler

6、Opencv4nodejs

Nodejs绑定到opencv3和opencv4

 

https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs

7、Sistine

使用1美元的硬件将MacBook变成触摸屏

https://github.com/bijection/sistine

8、Pigo

纯Go人脸检测、瞳孔/眼睛定位和人脸地标点检测库。

https://github.com/esimov/pigo

9、Opencvsharp

.NET框架包装OpenCV

https://github.com/shimat/opencvsharp

10、Trace.moe

图像反向搜索动漫场景,使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画,哪个情节以及确切的时间。

https://github.com/soruly/trace.moe

11、Smartopencv

SmartOpenCV是一个OpenCV在Android端的增强库,解决了OpenCV Android SDK在图像预览方面存在的诸多问题,且无需修改OpenCV SDK源码,与OpenCV的SDK解耦

https://github.com/HuTianQi/SmartOpenCV

12、Mathai

一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。

https://github.com/Roujack/mathAI

13、Bgslibrary

一个c++的背景减法库和包装器,用于Python, MATLAB, Java和GUI的QT

https://github.com/andrewssobral/bgslibrary

14、Opencvforandroid

目标检测&目标追踪&人脸检测&人脸识别

https://github.com/kongqw/OpenCVForAndroid

15、Lbpcascade_animeface

一个使用OpenCV的动漫人脸检测器

https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface

16、Vidgear

高性能的跨平台的视频处理Python框架

https://github.com/abhiTronix/vidgear

17、Object_detector_app

具有Tensorflow和OpenCV的实时对象识别应用

https://github.com/datitran/object_detector_app

18、Opentrack

用于微软Windows, Linux和苹果OSX的头部跟踪软件

https://github.com/opentrack/opentrack

19、Facetracker

基于opencv3的c++实时变形人脸跟踪。

https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker

20、Imagepy

基于像imagej之类的插件的图像处理框架,可以说粘合scipy.ndimage,scikit-image,opencv,simpleitk,mayavi ...以及任何基于numpy的库。

https://github.com/Image-Py/imagepy

21、Tensorflow_object_counting_api

https://github.com/ahmetozlu/tensorflow_object_counting_api

22、Pixelannotationtool

快速注释图像

https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool

23、Human Detection And Tracking

Human-detection-and-Tracking

在这个项目中,我们研究了人类检测,面部检测,面部识别和跟踪个人的问题。我们的项目能够在给定的视频中检测到人及其面部,并能够存储检测到的面部的本地二进制直方图(LBPH)特征。LBPH特征是从图像中提取的关键点,用于识别和分类图像。在视频中检测到某个人后,我们便会跟踪为该人分配标签的人。我们已使用个人存储的LBPH功能在其他任何视频中识别它们。扫描完各种视频后,我们的程序将输出类似的内容,即在camera1拍摄的视频中看到标有subject1的人,而在camera2的视频中看到了subject1。通过这种方式,我们通过在多台摄像机拍摄的视频中识别出一个人来跟踪他/她。

https://github.com/ITCoders/Human-detection-and-Tracking

24、Eyelike

一种基于摄像头的瞳孔跟踪实现。

https://github.com/trishume/eyeLike

25、Anime Inpainting

动漫人物图片自动修复,去马赛克,填补,去瑕疵

https://github.com/youyuge34/Anime-InPainting

26、Dataaugmentationforobjectdetection

用于目标检测的数据增强

https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection

27、Idcardgenerator

身份证图片生成工具

https://github.com/airob0t/idcardgenerator

27、Opencv_for_ios_book_samples

"OpenCV for iOS" book samples

https://github.com/opencv/opencv_for_ios_book_samples

28、Openlabeling

为计算机视觉应用程序标记图像和视频

https://github.com/Cartucho/OpenLabeling

29、Makeup

让你的“女神”逆袭,代码撸彩妆(画妆)。本项目是一个Android Project,用Canvas给人脸化妆(画妆)的APP演示项目。主要内容包括:

  • 唇彩,美瞳,粉底,眼影,腮红,眼线,双眼皮,眉毛等,能画的妆,都画了

  • 利用图形局部变形算法进行大眼,瘦脸,丰胸,大长腿等

  • 磨平/美白

https://github.com/DingProg/Makeup

30、Nowatermark

去除图片中的水印

https://github.com/SixQuant/nowatermark

公众号[三次方AIRX]:三次方•数字化人才在线教育平台。帮助Z时代大学生和0-5年职场人获得混合现实、人工智能、游戏开发、大数据等能力。

<think>好的,我现在需要帮助用户寻找与OpenCV相关的PCB AOI(自动光学检测)开源项目,特别是在GitHub上的。用户已经提到了参考引用中的几个项目,比如OpenPnP、EasyCV、PCB Dataset等,我需要结合这些信息来提供相关建议。 首先,我应该回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到了OpenPnP项目,这是一个开源的拾取与放置机器项目,可能涉及机器视觉,但不确定是否直接用于PCB检测。引用[4]提到了PCB Dataset,这是一个用于电路板缺陷检测的数据集,这对训练AOI算法很有用。引用[2]的EasyCV是阿里巴巴的计算机视觉工具箱,虽然基于PyTorch,但可能与OpenCV结合使用。 接下来,用户需要的是使用OpenCV的PCB AOI项目。我需要思考GitHub上有哪些项目符合这个条件。首先,OpenCV本身有很多案例和库,可能有些项目会基于它开发AOI工具。另外,PCB检测通常涉及图像处理、缺陷检测等,这些都是OpenCV的强项。 我应该检查是否有直接相关的项目。比如,可能有项目结合OpenCV进行PCB的图像分析,使用模板匹配、轮廓检测、特征匹配等技术。此外,用户提到的PCB Dataset可以用来训练模型,但结合OpenCV进行图像预处理或后处理。 然后,我需要考虑如何推荐这些项目。由于用户明确要求开源项目,我需要确保推荐的确实存在且活跃。可能需要回忆或搜索GitHub上的相关仓库。例如,“PCB-Inspection-using-OpenCV”这样的名称可能符合,或者一些使用传统图像处理方法的PCB检测项目。 同时,用户提供的引用中的OpenPnP虽然主要关于硬件控制,但可能包含视觉部分,可以查看其文档是否使用OpenCV。此外,PCB Dataset可能被一些项目用作数据源,这些项目可能使用OpenCV进行处理。 另外,考虑到用户可能需要实际应用,我应该推荐包含代码示例、文档完善的项目。如果找不到直接的项目,或许可以建议用户利用OpenCV自行开发,结合PCB Dataset进行训练和测试。 最后,需要确保回答结构清晰,分点列出项目,并附上相关描述和GitHub链接(如果允许的话)。但由于不能直接访问外部链接,可能需要用项目名称和描述来引导用户搜索。</think>### 与OpenCV相关的PCB AOI开源项目推荐 以下是基于OpenCV的PCB自动光学检测(AOI)相关开源项目及资源建议: 1. **OpenPnP(开放拾取与放置平台)** 虽然主要面向SMT贴片机控制,但其视觉模块使用OpenCV实现元件定位、图像校准等功能,可为PCB检测提供参考。项目包含相机标定、模板匹配等核心算法实现[^1]。 GitHub搜索关键词:`openpnp opencv` 2. **PCB Defect Detection with OpenCV** 部分开发者基于传统图像处理方法(如边缘检测、轮廓比对)实现PCB缺陷检测,例如: ```python # 示例代码:使用OpenCV进行图像差分检测 import cv2 template = cv2.imread("golden_sample.png") test_img = cv2.imread("test_pcb.png") diff = cv2.absdiff(template, test_img) cv2.imshow("Defects", diff) ``` 可搜索GitHub关键词:`pcb defect detection opencv` 3. **PCB Dataset与算法结合** PCB Dataset[^4]常被用于训练缺陷分类模型,配合OpenCV进行图像预处理(如去噪、增强、ROI提取)。例如: - 使用OpenCV进行图像对齐 - 应用形态学操作消除微小噪点 - 提取HOG特征结合机器学习 4. **工业视觉框架扩展** - **AForge.NET**(跨平台):集成OpenCV兼容库,含PCB检测案例 - **Python Industrial Imaging**:基于OpenCV的工业检测工具链
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