线段树-离线查询区间有几个不同的数

本文深入探讨线段树查询操作的准确性与效率,通过左右端点排序确保区间数据的正确性,提供代码实例,适合数据结构学习者及算法工程师参考。

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  线段树本身查询操作保证了查询的区间的正确性  (左)
  按照区间右端点排序依次进行查询,保证了区间数据的准确性  (右)

  代码参考:

  https://blog.youkuaiyun.com/qq_33951440/article/details/75398414

转载于:https://www.cnblogs.com/lighten-up-belief/p/11461543.html

线段树(Segment Tree)是一种用于解决区间查询问题的据结构。它主要用于处理一维区间上的操作,例如区间最小值、最大值、求和等。 线段树的基本思想是将区间划分为一些较小的子区间,并为每个子区间维护一些预先计算的信息,如区间的最小值、最大值、求和等。这样,我们可以通过合并子区间的信息来快速计算出更大区间的信息。 线段树通常使用二叉树表示,其中每个节点表示一个区间。树的根节点表示整个区间,而叶子节点表示单个元素。每个节点都有一个左子节点和一个右子节点,它们分别表示该节点区间的左半部分和右半部分。 线段树的构建过程通常是通过递归地将区间划分为更小的子区间来完成。构建过程中,每个节点都会计算并存储该区间的预处理信息,这样在查询过程中就可以快速获取所需的结果。 对于一个线段树,通常会有以下几种操作: 1. 构建(Build):根据给定的初始组构建线段树。 2. 查询(Query):在给定区间查询某种预处理信息,如最小值、最大值、求和等。 3. 更新(Update):更新线段树中某个位置的值,并重新计算相应的预处理信息。 线段树在解决一些区间查询问题上非常高效,时间复杂度通常为O(logN),其中N是原始组的大小。它被广泛应用于各种问题,如区间最值查询区间修改、离线查询等场景。
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