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一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底，只见大部分的书中说道“齐次坐标在仿射变换中非常的方便”，然后就没有了后文，今天在一个叫做“三百年 重生”的博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章，其中有对齐次坐标有非常精辟的说明，特别是针对这样一句话进行了有力的证明：“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之一，它既能够用来明确区分向量和点，同时也更易用于进行仿射（线性）几何变换。”—— F.S. Hil

常用机器视觉工具----图像分析工具（blob分析） Blob分析：Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析，得到诸如目标位置、形状、方向和目标间的拓扑关系（即包含关系）等信息。根据这些信息可对目标进行识别。在某些应用中我们不仅需要利用2D的形状特征，还要利用Blob分析之间的特征关系。 Blob分析的主要内容包括：（1）图像分割：将图像中的目标和背景分离。（2）去噪：消除或

本文根据 http://geniusshare.i.sohu.com/blog/view/149925914.htm  整理而来 若查看原文，请点击这里   图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。 [cpp] view plaincopy //test    #include "stdafx.h"  #include "cxcore.h"   #i

OpenCV函数速查  1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、

形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。 一。形态学图像处理的基本运算有4个：膨胀、腐蚀、开操作和闭操作。 结构元素大小的影响： 结构元素大的话，对于前景来说，被腐蚀掉的像素点会有好多，留下来的较少。    膨胀的像素点也会多。。。。  嗯嗯。大概这么个理解法。嘻嘻。 图像的腐蚀和膨胀：（二值图像，和灰度图像，调用的都是同一个函数，理解以二值图像来

小波变换和motion信号处理（二）【转载】 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。 在上一篇中讲到，每个小波变换都会有一个mother wavelet，我们称之为母小波，同时还有一个father wavelet，就是scaling function。而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形成的。

小波变换 完美通俗解读【转载】 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。 记得我还在大四的时候，在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了，不过这是后话。当时保研就要找老板，实验室，自己运气还不错，进了一个在本校很牛逼的实验室干活路。我们实验室主要是搞图像的，实力在全国也是很强的，进去后

首先想像有个绝对不变的坐标系(0,0)，记为W，然后以W为参照，建立两个坐标系O1和O2,O1的原点在W的（1,1)处，O2的原点在W的（2,2)处。那么W中的一个点P（x,y）在O1中将变为P（x-1,y-1)，在O2中将是P（x-2,y-2)，这样同一个点P在不同的坐标系下就具有了不同的表示。这会产生一个问题：显然，P点在二维空间的位置是唯一的，是与坐标系无关的，而不同坐标系下的表示看上去体现

齐次坐标   原文链接：点击这里 翻译：罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) 本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议  问题: 两条平行线会相交 铁轨在无限远处相交于一点 在欧几里得几何空间里，两条平行线永远都不会相交。但是在投影空间中，如右图中的两条铁轨在地平线处却是会相交的，因为在无限远处它们看起来相交于一

opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子 分类： opencv 2013-01-19 11:48 3981人阅读 评论(2) 收藏 举报 环境： vs2008 + opencv2.1 先看，这两个函数的用法（参考 opencv手册）： +++++++++++++++++++++++++++++++++++