糖糖不是堂的博客

单样本非参数检验 目的：样本来自总体的分布是否与某个已知的分布相吻合 绘制样本数据的直方图、pp图、QQ图判断（粗略） p-p图用来检测数据是否服从指定的分布，和normplot定义类似，normplot函数是检测是否服从正态分布，而porbplot不仅可以检测是否服从正态分布，还可以检测是否服从其他指定的分布，只需在调用函数的时候指定一下是哪种分布。 调用格式： probplot(...

function [ b, bint, r, rint, stats ] = Multiple_linear_regression( X,y,alpha ) %Multiple_linear_regression 多元线性回归 %对于输入数据(必须是去除量纲之后的数据)进行多元线性回归处理 % 输入变量 % X：由自变量组成的矩阵(第一列必须全为1) % y：因变量（列向量） % a...

function [ DS,Com_num,PV,new_score,new_score_s ] = PCA_dr( A,T ) %PCA_dr 主成分降维及分析函数 % 输入变量 % A：原始数据（未标准化处理） % T：设置累积贡献率的阈值 % 输出变量 % DS：特征值及贡献率 % Com_num：阈值T对应的主成分数 % PV：阈值T对应的特征向量 % new_s...