bi-linear interpolation

最新推荐文章于 2024-08-03 21:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-03 21:15:00 发布 · 1.3k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提供了一个Geocomputation相关网页链接，网址为http://www.geocomputation.org/1999/082/gc_082.htm 。
alaclp
关注
Bilinear Interpolation 双线性插值
maxzcl的博客
01-21 3437
Summary: 双线性插值(Bilinear Interpolation) - 马语者 - 博客园 Intro: 一篇文章为你讲透双线性插值 - 知乎 双线性插值(Bilinear Interpolation)：双线性插值是用原图像中4(2*2)个点计算新图像中1个点，效果略逊于双三次插值，速度比双三次插值快，属于一种平衡美，在很多框架中属于默认算法。 1. Nearest Interpolation 最近邻法不需要计算只需要寻找原图中对应的点，所以最近邻法速度最快，但是会破坏原图像中.
BI(Bilinear interpolation)双线性插值实现上采样
disciplining的博客
11-15 1249
在深度学习中 上采样是将图像放大如上图所示 要求放大后的图像坐标(2,1)处的像素值 要找到目标图像中对应的原图像素 需要与扩大前和扩大后的边长比相乘得到一个坐标(1.5,0.75) 对应原图中没有一个像素点是重合的 蓝色框框的像素值与红色框框的四个点的像素值有关 相关的计算方法就需要用到双线性插值。
双线性插值(Bilinear Interpolation)
qq_30150579的博客
08-03 6688
双线性插值(Bilinear Interpolation)
双线性插值（Bilinear interpolation）原理推导
weixin_42301220的博客
05-05 1万+
双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是对线性插值在二维直角网格上的扩展，用于对双变量函数（例如 x 和 y）进行插值。其核心思想是在x，y两个方向分别进行一次线性插值。线性插值可以查看之前的博客文章。
OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation）
weixin_30855099的博客
03-21 3021
1，原理　　在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。　　越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3 的256级灰度图。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）： 234 3...
matlab开发-LinearInterpolation
08-25
yinterp = interp1(x, y, xq, 'linear', 'extrap'); ``` 这里的参数含义如下： - `x`：是输入的独立变量数组，也就是已知的x坐标点。 - `y`：是对应的依赖变量数组，也就是已知的y坐标点。 - `xq`：是需要插值的新的...
Deep Cascaded Bi-Network for Face Hallucination--阅读笔记
有信念，才能走的更远
04-28 2043
1、We present a novel framework for hallucinating faces of unconstrained poses and with very low resolution (face size as small as 5pxIOD 1 ). 这篇文章呈现了一种可用于无约束姿态及非常低分辨率的人脸增强方法，人脸大小简单描述为两眼间像素的多少（最少的仅为5个
python2d 平滑插值处理_二维矩阵（多元变量）插值方法scipy.interpolate skimage.transform...
weixin_39561168的博客
12-03 1864
对于二维矩阵插值，推荐两个比较简单的方法，方便作图和分析。(1)scipy库里的插值，提供nearest、cubic、linear三种插值算法(2)skimage库里的transform方法 提供Nearest-neighbor、Bi-linear (default)、Bi-quadratic、3: Bi-cubic、Bi-quartic、Bi-quintic 几种方法。主要针对图像重采样。imp...
上采样(Upsampling)
qq_30150579的博客
08-02 2170
上采样(Upsampling)
bilinear interpolation是什么
weixin_42584507的博客
12-22 75
双线性插值是一种图像处理技术，用于在图像缩放或变形时对图像进行插值，以维护图像的质量。 它的基本原理是，对于要在图像中插入的新像素，使用周围的四个已知像素的值来计算新像素的值。 它使用一种称为双线性插值公式的公式来计算新像素的值。 通常，双线性插值被用于对图像进行缩放或变形，以使图像在新尺寸或形状上看起来更真实，并且图像质量损失较小。 它也可以用于其他图像处理任务，如图像融合和图像拼接。 ...
线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
xuxinrk的博客
05-05 1429
线性插值 先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值（反过来也是一样，略）： 上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。 双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向...
使用Matlab进行数字图像处理
小昭的博客
05-18 4930
小复习 1.书写规范： 对大小写敏感，标点符号是半角 一行多个命令之间用"，“分开，不想显示结果用”;” 续行符号"…” 不同语法关键字使用不同的颜色表示 命令行编辑可进行Cut、Copy、Paste等操作。 变量命名规则：字母开头，后面是数字字母下划线。 注释符号：//或％。 页面布局： ⑴命令窗口 ：输入MATLAB命令、函数、矩阵、表 达式等，并显示除图形以外的所有计算结果。 (2)工作空间 显示工作空间中所有变量的名称、 大 小、字节数及数据类型。 可在工作空间对变量进行观察、编 辑、 保存
OpenCV图像插值方法的比较
SimonCoder的专栏
04-11 6429
计算机视觉任务中，经常要使用图像插值方法来改变图像的尺寸，如图像金字塔、图像超分辨的预处理等，可以说图像插值方法是计算机视觉任务的基本操作。本文对opencv里的图像插值方法进行分析比较。 opencv里改变图像尺寸的函数是resize，下边是opencv2.3.14的resize函数的参考文档： C++:voidresize(InputArraysrc, OutputArrayds...
双线性正切制导律 (Bi-linear tangent law)
鲁鹏的博客
06-04 1477
双线性正切制导率 之前看迭代制导的文章 [1] 时里面提到了双线性正切制导率，很多关于火箭轨迹优化的文章也提到过如较新的文献 [2] 。本文总结双线性正切制导率 (Bi-linear tangent law) 的推导过程 ，分别使用变分法 (calculus of variations) 和最小值原理的基础知识进行推导，主要参考了文献 [3] 的57到58页和文献 [4] 的59页到61页。 一、使用变分法推导 在假设地球重力场为平行力场，重力加速度、推力大小和比冲都为常值条件下，研究最优俯仰角程序。 俯
介绍几种常用的插值方法以及代码-双三次插值
热门推荐
小乌龟
04-25 1万+
双三次插值 接着双线性插值，此次为双三次插值（Bi-cubic interpolation）,前面我们知道双线性插值是周边的四个点进行计算，这次双三次是通过计算周边的16个点进行插值的。 Bicubicinterpolation solves for the value at a new point by analyzing the 16 datapoints surrounding the
图像插值-双线性插值（bilinear）
kill2013110的博客
08-20 1万+
双线性插值（bilinear） 本文将未做插值的原始图像称作源图像，源图像插值缩放K倍后的图像称作目标图像。 以下标识符的意义： 算法 双线性插值的主要思想是目标点归一化后在四周取4个最近邻点，并根据权重对其做线性函数计算，从而得到目标像素点的值。将目标像素点（dstX，dstY）归一化后得（dstX/K,dstY/K）,其左上方最近邻源像素点A点坐标为： srcX=floor(dstX/K); srcY=floor(dstY/K) u=dstX/K-srcX; v=dstY/K-srcY
【图像处理】之双线性插值：原理、对齐问题、代码实现和优化加速
Liber-coder的博客
07-20 1万+
双线性插值的原理、对齐问题、代码实现和优化加速方法
Bi-cubic interpolation
qq_42998497的博客
04-08 858
Bi-cubic interpolation /*******2019.03.31********** 双三次多项式插值 Bi-cubic interpolation 插值数据大小384*122，网格间距24m*24m 122行，384列 将数据模型插值为网格间距为dx=4m，dz=6m的数据模型。 数据文件名为md.txt ***************************/ #includ...
现有csv文件，第一列为text，每行为敏感词或非敏感词，第二列为label，每行记录text列中的敏感词为1，非敏感词为0，采用gpu，coda进行Bi-LSTM网络进行训练和测试，计算出f1值和画出混淆矩阵，生成代码
最新发布
12-07
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues) plt.title('Confusion Matrix') plt.colorbar() tick_marks = np.arange(2) plt.xticks(tick_marks, ['0', '1'], rotation=45) plt.yticks(tick_marks,...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值