黑马点评缓存总结

最新推荐文章于 2025-11-23 21:15:47 发布
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#缓存

缓存的更新策略

主动更新

黑马点评大总结
2302_81141145的博客
05-05 1081
8.2.1 短信登录。
黑马点评【缓存】
2303_80720440的博客
06-12 1300
本文系统介绍了Redis缓存应用中的核心问题与解决方案。首先阐述了缓存的使用价值：提升性能、缓解数据库压力，并对比了多级缓存架构。重点分析了缓存与数据库一致性问题，提出了双写方案(CacheAsidePattern)及操作顺序的最佳实践。针对三大缓存异常场景：穿透（布隆过滤器/空值缓存）、雪崩（过期时间分散/多级缓存）、击穿（互斥锁/逻辑过期），分别给出具体解决方案。最后展示了如何封装Redis工具类，整合穿透防护、击穿处理等核心功能。文章结合实际代码示例，为企业级缓存应用提供了系统化的实践指导。
Redis-黑马点评-总结
2303_80864208的博客
03-02 1390
采用主动更新的策略1.数据库和缓存同时更新为什么要直接删除缓存而不是更新缓存：直接删除缓存可以避免处理复杂的缓存更新逻辑。例如，如果数据是通过多个键存储的，或者缓存的数据结构较为复杂（如嵌套对象），那么直接更新这些缓存可能会比较困难和容易出错。而删除缓存则相对简单得多，只需要移除旧的缓存项即可。：当数据库和缓存同时存在时，确保两者之间的一致性是一个挑战。采用先更新数据库再删除缓存的方式，可以减少数据不一致的情况。
黑马点评-缓存
2302_81048526的博客
07-18 921
缓存穿透产生的原因是什么？
黑马点评项目总结
Rycbar77的博客
05-06 2083
对高关注用户（大V)，对活跃粉丝采取推模式，普通粉丝采取拉模式，兼顾内存占用和读取效率。内存占用较少，但是读取效率低。读取效率高，但是内存占用高。
黑马点评--缓存更新策略及案例实现
m0_73856804的博客
05-26 1268
缓存就是数据交换的缓冲区（称为Cache），是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。比如在计算机中分为CPU，内存以及磁盘，CPU的运算能力非常强，已经远远超过了内存与磁盘的读写能力，但是CPU需要先从内存或者磁盘读到数据，放在寄存器里才可以运算，因为数据读写德恩能够力远远低于CPU的运算能力，所以计算机性能受到了限制，为了解决此问题，就在CPU内部添加了缓存，CPU将经常需要读写的一些数据放在缓存中，就不需要从内存或者磁盘中去拿。这样就可以从分的发挥CPU的运算能力。
黑马点评2——商户查询缓存篇
做一个善良的人，做好自己的事，如果愿意，再发一份光。
05-23 1724
redis作为缓存的使用、双写一致（缓存数据库先后顺序）、缓存击穿（返回NULL、布隆过滤解决方案）、缓存穿透（互斥锁、逻辑过期处理方案）、缓存雪崩的解决方案
黑马点评知识总结（Redis）
yinqilei_的博客
09-27 808
点评项目关键知识点总结
面试项目准备：黑马点评项目总结
热门推荐
LSP20020926的博客
07-25 1万+
使用 Redis 解决了在集群模式下的 Session共享问题,使用拦截器实现用戶的登录校验和权限刷新基于Cache Aside模式解决数据库与缓存的一致性问题使用 Redis 对高频访问的信息进行缓存 ，降低了数据库查询的压力 ,解决了缓存穿透、雪崩、击穿问题使用 Redis + Lua脚 本实现对用戶秒杀资格的预检 ，同时用乐观锁解决秒杀产生的超卖问题使用Redis分布式锁解决了在集群模式下一人一单的线程安全问题基于stream结构作为消息队列,实现异步秒杀下单。
黑马点评2——商户查询缓存（P37店铺类型查询业务添加缓存练习题答案）redis缓存、更新、穿透、雪崩、击穿、工具封装
shall_zhao的博客
08-31 2060
缓存也要考虑成本的问题，不是随便用的。
【黑马点评——高级篇——分布式缓存】
qq_45467608的博客
07-05 1205
利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移。修改redis1.conf、redis2.conf、redis3.conf文件，将其中的持久化模式改为默认的RDB模式，AOF保持关闭状态。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
黑马点评项目总结1-使用Session发送验证码和登录login和 使用Redis存储验证码和Redis的token登录
weixin_46028606的博客
06-28 1238
黑马点评项目总结1-使用Session发送验证码和登录login和 使用Redis存储验证码和Redis的token登录
Nginx 缓存清理
2509_94006474的博客
11-20 548
Nginx 缓存机制主要用于缓存响应数据，从而加速请求处理。代理缓存：Nginx 作为反向代理时，缓存从后端服务器获取的响应。这样可以减少后端服务器的负载，提高系统的整体响应速度。FastCGI 缓存：当 Nginx 作为前端代理处理 PHP 或其他 FastCGI 应用时，可以缓存从 FastCGI 后端获取的动态内容。静态文件缓存：Nginx 对于静态资源（如图片、CSS、JS 文件）进行缓存，减少用户请求时的文件读取延迟。HTTP 缓存：包括基于 HTTP 协议的缓存控制，如和Expires。
Redis高性能缓存与分布式系统实践分享：高效存储策略与数据一致性优化经验
最新发布
2501_94114585的博客
11-23 297
合理缓存策略：防穿透、雪崩和热点更新高性能访问：Pipeline 和 Lua 脚本优化操作分布式与高可用：Cluster 与 Sentinel 提高稳定性数据一致性：事务、乐观锁和持久化保障监控与优化：持续监控内存和命令性能Redis 以其高性能、丰富数据结构和分布式能力，为互联网系统提供可靠缓存、实时统计和消息队列解决方案，是高并发服务不可或缺的核心组件。
HarmonyOS + Cordova：在线资源加载与拦截缓存问题排查
小淼淼的博客
11-21 763
本文针对Cordova应用中在线资源加载异常问题，提供了拦截缓存能力的实践指南。重点分析了预编译(precompileJavaScript)和资源替换(SetResourceReplace)的正确用法，总结了三大常见问题及解决方案：1)预编译不生效时检查URL一致性和本地文件读取；2)拦截替换失败时验证请求拦截和本地路径；3)线上JS版本混乱时建议添加版本标识。文章还给出了端到端排查流程图，建议将在线资源问题纳入整体调试体系，通过日志监控和版本控制来优化加载性能。
GitLab CI缓存配置
2509_93943236的博客
11-20 296
在GitLab CI里，缓存其实就是把流水线中某些目录或文件临时存起来，让后续的job可以直接复用，不用每次都从头下载或编译。不过要注意，缓存和制品（artifacts）可不是一码事——制品是job生成的输出文件，会长期存储，而缓存只是临时加速用，可能被后续任务覆盖。不过有些目录体积太大，比如Python的virtualenv，全缓存可能超限，这时候可以只缓存包索引。另外，如果job之间需要共享缓存，得注意的匹配规则。反之，如果某个job专门更新缓存（比如安装依赖），可以用策略，不过这种场景比较少。
MySQL查询缓存配置
2509_93946531的博客
11-22 207
先登录MySQL命令行，执行，如果看到query_cache_type是OFF，那就说明缓存还没开启。第三，预处理语句默认也不缓存。对于写操作频繁的场景，建议把query_cache_type设置为2（DEMAND模式），这样只有在SQL中明确添加SQL_CACHE提示的查询才会被缓存。总的来说，MySQL查询缓存是把双刃剑，用好了能提升性能，用不好反而添乱。现在很多项目都转向用Redis等专用缓存方案，但对于还在用MySQL老版本的系统，合理配置自带的查询缓存仍然是个立竿见影的优化手段。
CDN缓存命中率太低？动态智能预加载技术深度解析
yundun_no1的博客
11-19 282
三、动态智能预加载技术的应用场景 在电商网站中，动态智能预加载技术可以根据用户的浏览历史和购买行为，预测用户可能感兴趣的商品页面并提前加载。此外，对于社交媒体平台，动态智能预加载技术可以根据用户的关注对象和活跃时间段，预加载可能的动态内容。二、动态智能预加载技术的基本原理 动态智能预加载技术是一种新兴的优化策略，旨在通过预测用户需求来提前加载可能被访问的内容，从而提升缓存命中率。此外，不合理的缓存策略设置，例如过短的缓存时间或不当的缓存规则，也会导致低命中率。
黑马点评类型缓存
05-03
### 黑马点评使用的缓存类型或实现方式 黑马点评项目中主要采用了 **Redis** 作为缓存工具，其具体实现方式可以分为两种常见的模式：基于 `String` 类型的缓存和基于 `List` 类型的缓存。 #### 1. 基于 Redis 的 String 类型缓存 在这种实现方式下，缓存的数据通常是以键值对的形式存储在 Redis 中。以下是其实现的关键点： - 数据存储时会将对象序列化为 JSON 字符串并保存到 Redis 中[^2]。 - 查询缓存时，如果命中，则直接反序列化 JSON 字符串为对应的 Java 对象列表[^2]。 - 如果未命中缓存，则从数据库中获取数据，并将其重新写回 Redis 缓存[^2]。 代码示例如下： ```java @Override public Result queryTypeList() { // 1. 从 redis 中查询店铺类型的缓存 String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY); // 2. 判断是否命中 if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)) { // 命中则直接返回 -- 将 json 转为字符串 List<ShopType> shopTypes = JSONUtil.toList(shopTypeJson, ShopType.class); return Result.ok(shopTypes); } // 3. 未命中 —— 查询数据库 List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list(); // 4. 判断店铺类型是否存在 if (CollectionUtils.isEmpty(shopTypes)) { return Result.fail("店铺类型不存在"); } // 5. 存在则将店铺类型信息写入 redis 中 stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY, JSONUtil.toJsonStr(shopTypes)); return Result.ok(shopTypes); } ``` 这种实现方式的优点在于简单高效，适合处理单条记录或者小型集合的缓存场景。 --- #### 2. 基于 Redis 的 List 类型缓存 对于更复杂的数据结构，比如需要频繁增删改查的操作，可能会采用 Redis 的 `List` 类型来实现缓存。这种方式的主要特点如下： - 数据存储时，会将每个对象转化为字符串形式并通过循环逐一插入到 Redis 的 `List` 结构中[^4]。 - 查询缓存时，通过读取整个 `List` 并将其转换为 Java 集合的方式完成操作[^4]。 - 判断缓存是否存在可以通过检查 `List` 的长度是否大于零来进行[^4]。 相比 `String` 类型的缓存，`List` 类型更适合用于动态变化较大的数据集，但由于每次都需要逐一遍历，性能可能稍逊一些。 --- #### 缓存更新的最佳实践 无论使用哪种缓存类型，在实际开发过程中都应遵循以下最佳实践以确保数据一致性： - 主动更新策略：当数据库中的数据发生变化时，同步清除相应的缓存项[^1]。 - 示例代码展示如何在更新商铺信息的同时维护缓存的一致性： ```java public Result update(Shop shop) { Long id = shop.getId(); if (id == null){ return Result.fail("店铺id不能为空！"); } // 1. 更新数据库 updateById(shop); // 2. 删除缓存 stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id); return Result.ok(); } ``` 这种方法能够有效减少因缓存过期而导致的数据不一致问题。 --- ### 总结 综上所述，黑马点评项目中常用的缓存类型主要包括基于 Redis 的 `String` 和 `List` 两种实现方式。前者适用于静态或较少变动的数据，而后者则更加灵活但代价较高。同时，为了保障系统的稳定性和效率，还需要配合合理的缓存更新机制。
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