学习黑马点评时遇见的问题1

最新推荐文章于 2025-11-23 19:45:40 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-23 19:45:40 发布 · 196 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#学习

讲一下Java的拆箱与装箱，以及为什么在这种过程中会出现空指针异常

equals（一库死）

黑马点评学习笔记1
weixin_52055811的博客
07-21 1354
缓存的一些问题、更新策略等待
黑马点评详细总结（问题 + 踩坑点 + 解决思路）
06-15
在"黑马点评详细总结"这个项目中，我们关注的是一个类似大众点评的平台，它大量使用了Redis这一内存数据存储系统。...对于初学者来说，这是一个很好的学习资源，可以深入理解实际项目中的一些常见问题和解决策略。
黑马点评学习笔记
one_sillydog的博客
08-03 2067
黑马点评学习笔记 //TODO
黑马点评项目学习笔记
qq_57019146的博客
08-15 1071
本文为本人自学该项目（实战部分）记录的笔记
黑马点评Redis学习笔记
weixin_43982558的博客
07-18 1994
项目是前后端分离，不是微服务缓存可以减少后端负载，减少相应时间，但会带来数据一致性成本，也会引入缓存穿透击穿等问题redis在电商秒杀中扮演重要角色在某些情况下使用自增ID不好，需要使用全局ID生成器生成唯一ID好处有：1，避免ID被猜测到，2，方便分布式分多个表扩充数据（否则ID会重复发生冲突）全局ID需要满足这些特性，而Redis正好都符合这些要求，所以可以用Redis来做对于分布式系统来说，或许有多个数据库，但Redis作为中间件只有1个（或集群），可认为它是唯一的。
Redis黑马点评学习所遇问题
leighy的博客
03-06 902
redis实现优惠券秒杀一人一单的问题
黑马点评学习笔记(好友关注篇）
m0_75134554的博客
02-20 697
推拉模式是一个折中的方案，站在发件人这一段，如果是个普通的人，那么我们采用写扩散的方式，直接把数据写入到他的粉丝中去，因为普通的人他的粉丝关注量比较小，所以这样做没有压力，如果是大V，那么他是直接将数据先写入到一份到发件箱里边去，然后再直接写一份到活跃粉丝收件箱里边去，现在站在收件人这端来看，如果是活跃粉丝，那么大V和普通的人发的都会直接写入到自己收件箱里边来，而如果是普通的粉丝，由于他们上线不是很频繁，所以等他们上线时，再从发件箱里边去拉信息。将该笔记推送给所有关注该用户的粉丝，使他们能够看到这篇笔记。
黑马+点评常见问题
cxzcxccd的博客
05-21 1027
以下是整合后的所有问题：
美团首次面试项目话术1——黑马点评篇
热门推荐
做一个善良的人，做好自己的事，如果愿意，再发一份光。
05-24 2万+
黑马点评项目针对项目的话术
黑马点评学习笔记&心得
eARySLeep的博客
03-28 695
我们去写命令到主机上， 主机会将数据同步给从结点，但是假设在主机还没有来得及把数据写入到从结点去的时候，此时主机宕机，哨兵会发现主机宕机，并且选择一个slave变成master，而此时新的master中实际上并没有锁信息，此时锁信息就已经丢掉了。：需要解锁时候先判断锁是否是自己的，如果不是则不做处理（目前已释放），如果是则将计数器减1并判断计数器是否为0，如果不为0则说明还有进程在锁内，更新过期时间（多留点时间给里面进程用），如果为0则说明自己是最后一个进程，直接执行del释放锁。
黑马点评-完整代码资源
12-15
【标题】"黑马点评-完整代码资源"是一个与编程学习相关的资源集合，特别是针对黑马程序员这一知名教育机构的课程内容。这个压缩包可能包含了学员在学习过程中使用的各种代码示例和项目实践，旨在帮助初学者深入理解...
黑马程序员redis学习资料
06-27
7. 问题诊断与优化：提供Redis常见问题的诊断方法和优化技巧，帮助开发者提高Redis的运行效率和稳定性。 8. 分布式解决方案：介绍如何使用Redis来构建分布式应用，例如分布式锁、分布式计数器等。 通过这些系统的...
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
最新发布
2502_91790308的博客
11-23 632
哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
人工智能在教育领域的应用：开启个性化学习新篇章
2501_94058529的博客
11-21 1081
传统的教学方式开始逐渐无法满足个体化学习的需求，而AI技术则为教育提供了新的解决方案，帮助教师和学生实现更加高效、个性化的教学体验。在传统的课堂教学中，教师通常采用一种“标准化”的教学方法，尽管可以满足大多数学生的需求，但却忽视了学生的个性化差异。每个学生的学习进度、兴趣爱好、认知水平和学习方式各不相同，而人工智能技术能够通过对学生数据的分析，为每个学生量身定制个性化的学习路径和内容。AI在其中的作用是，通过智能算法分析学生的学习行为，实时调整学习内容和情境，确保学习过程的高效性和互动性。
投机解码学习（）
wavehaha的博客
11-20 305
论文链接： https://aclanthology.org/2025.acl-long.338.pdf
从零开始学习 TOML，配置文件的新选择
赵士杰——成功并非一蹴而就，而是在持之以恒的努力中逐渐实现。
11-20 1121
TOML 的语法设计遵循 “直观、一致、无歧义” 的原则，所有规则都围绕 “让人类易读、机器易解析” 展开，在编写 TOML 文件时，需要遵守以下基本的语法规范。
法律学习资料合集民事刑事行政法律实务经济社会商事诉讼法律课程+电子书籍
qq_21885317的博客
11-23 207
这是一套法律学习资料合集，体积庞大而且内容丰富，视频教程+文档资料，涵盖了法律相关的几乎所有方面，包括了民事法律、刑事法律、商事法律、行政法律、经济法律、社会法律、诉讼法律等实用法律资料，其下共有六个物理文件夹：法律课程合集+法律电子书大全+法律资料汇总+法律实务操作+法律热门平台+法律综合QITA。本套资料体积很大，文件目录数量众多，截图展示无法实现，已经授权百度网盘，资料所见即为所得，在线查看资料目录。
学习threejs，添加ECharts图表
我哎GIS博客
11-18 776
本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中添加ECharts图表，亲测可用。希望能帮助到您。一起学习，加油！加油！
（学习记录）嵌入式程序存储段-存储内容-介质映射表
qq_52974788的博客
11-20 244
摘要： 本文介绍了嵌入式系统中常见的程序段存储结构及其特性。主要包括：.text段存储可执行代码（ROM介质，只读）；.data段存储已初始化全局变量（RAM介质）；.bss段存储未初始化全局变量（RAM介质，启动时清零）；.stack段存储临时数据（RAM介质，动态分配）；以及ARM架构特有的异常索引表.ARM.exidx（ROM介质）。各段根据特性分别映射到ROM（掉电不丢失）或RAM（掉电丢失）存储介质，共同构成嵌入式程序的存储体系。
黑马点评遇到的问题
03-10
<think>好的，我现在要处理用户关于黑马点评项目遇到的问题及解决方案的查询。首先，我需要理解用户的具体需求。黑马点评是一个实战项目，通常涉及Redis、分布式锁、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。用户可能在学习或开发过程中遇到了这些常见问题，需要解决方案。 接下来，我需要确定用户的问题范围。根据常见的黑马点评项目案例，可能的问题点包括缓存一致性、分布式锁的实现、秒杀库存超卖、商户查询缓存穿透、数据一致性和并发竞争等。因此，我需要针对这些方面进行搜索和整理。 现在，我需要调用网络搜索工具，查找相关的解决方案。例如，缓存穿透可以通过布隆过滤器或缓存空对象解决；分布式锁可以使用Redis的SETNX命令或Redisson框架；缓存雪崩可以通过随机过期时间或永不过期策略来应对。秒杀库存超卖问题通常用乐观锁或Redis原子操作处理。商户查询缓存可能需要双重检查锁和延迟双删策略来保证一致性。 在整合信息时，要确保每个解决方案清晰且步骤分明，避免使用第一人称和步骤词汇。同时，注意引用内容要分散在回答中，而不是集中在末尾。例如，在解释缓存穿透时，直接提到布隆过滤器和缓存空对象，并给出代码示例。 然后，检查格式是否符合要求：数学公式和代码是否正确标注，相关问题部分是否包含三个基于回答的问题，比如缓存穿透与雪崩的区别、Redisson分布式锁实现原理、乐观锁在超卖中的应用等。 最后，确保整个回答结构符合用户的要求，每个方法或步骤之间换行，没有使用Markdown格式，相关问题部分正确使用标题和编号。完成后，再复查一遍是否遗漏了任何用户指定的格式要求，比如代码块的语言类型、公式的$符号等。</think>针对黑马点评项目中的典型技术问题，结合高频解决方案整理如下： **缓存穿透解决方案** - 采用布隆过滤器预校验请求合法性，拦截非法ID查询 - 对无效请求结果进行空值缓存并设置短过期时间（如2-3分钟） ```java public Shop queryWithPassThrough(Long id) { String key = CACHE_SHOP_KEY + id; // 1.尝试从缓存获取 String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) { return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class); } // 2.判断是否命中空值 if (shopJson != null) { return null; } // 3.未命中则查询数据库 Shop shop = getById(id); if (shop == null) { // 将空值写入Redis stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES); return null; } // 4.数据库存在则写入Redis stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES); return shop; } ``` **分布式锁实现方案** - 基于Redis的SETNX命令实现互斥锁 - 使用Redisson框架实现可重入锁，避免死锁问题 ```java public void deductStock() { RLock lock = redissonClient.getLock("lock:stock"); try { lock.lock(); // 业务逻辑 int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")); if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + ""); } } finally { lock.unlock(); } } ``` **缓存雪崩预防策略** - 设置差异化的缓存过期时间，公式：$TTL = baseTime + randomDelta$ - 建立多级缓存架构（Redis+本地缓存） - 热点数据采用永不过期策略，配合异步更新 **秒杀库存超卖处理** - 基于Redis的原子操作实现库存扣减 ```lua local stock = KEYS[1] local num = ARGV[1] if (tonumber(redis.call('get', stock)) >= tonumber(num)) then return redis.call('incrby', stock, -num) end return -1 ``` - 数据库层使用乐观锁控制版本号 ```sql UPDATE stock SET count = count -1, version = version +1 WHERE id = #{id} AND version = #{version} ``` **商户查询缓存一致性方案** - 采用延迟双删策略保证最终一致性 ```java public void updateShop(Shop shop) { // 1.先更新数据库 updateById(shop); // 2.删除缓存 redisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId()); // 3.延迟再次删除 executorService.schedule(() -> { redisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId()); }, 1, TimeUnit.SECONDS); } ``` **缓存击穿应对方法** - 使用互斥锁实现热点数据重建的串行化 - 逻辑过期方案设计（物理不过期，业务层控制有效期）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值