手把手教你用Python+朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类

最新推荐文章于 2022-11-24 11:30:57 发布

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#朴素贝叶斯 #垃圾邮件 #机器学习

本文将手把手教你如何利用Python和朴素贝叶斯算法进行垃圾邮件的分类。通过实际操作，你将掌握这一机器学习技术在邮件过滤中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用朴素贝叶斯进行简单的垃圾邮件分类

import numpy as np
import re
import os
import random
import numpy as np

# 处理给定路径下的文件
def load_data(folder_path):
    os.chdir(folder_path)
    doc_list = []
    label = []
    for i in range(1, 26):
        file_name = 'spam/{0}.txt'.format(i)
        # 将文件转换成单词列表
        words_list = doc2words_list(open(file_name).read())
        # 将所有单词放到一个列表中，并制定类别
        doc_list.append(words_list)
        label.append(1)
        file_name = 'ham/{0}.txt'.format(i)
        words_list = doc2words_list(open(file_name).read())
        doc_list.append(words_list)
        label.append(0)
    return doc_list, label

# 将文件转换成单词列表