akenseren的博客

通过几次 pip 的使用，对于默认的 pip 源的速度实在无法忍受，于是便搜集了一些国内的pip源，如下：阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/清华大学https://...

#读入一个多行的文件，给每行的数据加双引号并保存为一行输出import osaa=''with open('家装App.txt', 'rb') as lines: for line in lines: line = '"' + line.decode().replace(os.linesep, "") + '",' + os.linesep aa...

1.PYPI:https://pypi.org/2.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapelypython 数据可视化pyecharts中文文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/introJupyter Noterbook转到优快云方法：https://blog.youkuaiyun.com/A...

前言突然间心血来潮，想要研究下数据可视化，尤其是结合地图的数据显示，找到了pyecharts.安装第一次安装，直接pip install pyecharts安装过程，也没有出现什么问题。测试1from pyecharts import Barbar = Bar('基本柱状图','副标题')bar.add('服装', ['衬衫','羊毛衫',...

迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>> list=[1,2,3,4]>>>...

原文链接：链接from keras import backend as Kdef f1(y_true, y_pred): def recall(y_true, y_pred): """Recall metric. Only computes a batch-wise average of recall. Computes the...

原文链接：点击打开链接一，创建列表  只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号（[ ]）括起来即可 下标（角标，索引）从0开始，最后一个元素的下标可以写-1list  =  ['1'，‘2，‘3’]list = [] 空列表二，添加新的元素list.append() 在list 末尾增加一个元素list.insert（n,'4'） 在指定位置添加元素，如果指定的下标不存在，那么就是在末尾添加list...

原文链接：点击打开链接新数组的shape属性应该要与原来数组的一致，即新数组元素数量与原数组元素数量要相等。一个参数为-1时，那么reshape函数会根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。下面来举几个例子来理解一下：>>> z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, ...

加载方式：face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'face_detector\haarcascade_frontalface_default.xml')gray =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces =face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5,cv2.CASCADE_...

原文链接：点击打开链接问题描述： Win10系统（家庭中文版）在Windows Powershell（管理员）环境下使用pip安装keras提示UnicodeDecodeError错误解决方法：1、进入Windows Powershell2、输入命令CHCP，查看“当前代码页”（由于系统为预装的Windows 10 家庭中文版，“当前代码页”为936，简体中文）3、输入CHCP 65001，修改“...

作者：Victor Zhang链接：https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/126155557来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。数学计算三件套：numpy 简单介绍：只要涉及到数值计算，基本上三件套都会用上链接：NumPy — NumPyscipy简单介绍：只要涉及到数值计算，基本上三件套都会用上链接...

原文链接：python unix时间戳与正常时间转化有时候业务需要，需要把正常的时间格式与unix时间戳格式进行转换。      在python中转化方式如下,直接利用time中的函数:[python] view plain copy#! /usr/bin/env python  #coding:utf-8    import sys,os,re  import time    def times...

原文：Python数据存储：pickle模块的使用讲解 在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。Pickle模块中最常用的函数为：（1）pickle.dump(obj, ...

原文链接：python读取CSV文件python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作，一些简单的用法如下。1. 读文件csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8')) for row in csv_reader: print(ro...

【原】十分钟搞定pandas本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、            创建对象可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息。1、可以通过传递...

原文传送门：《利用python进行数据分析》读书笔记--第五章 pandas入门pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求：具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源（索引方式不同）的数据而导致的常见错误。.集成时间序列功能既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构数学运算和简约（比如对某个轴求和）可以根据不同的元数据（...