akenseren的博客

写在前面 由于实验室项目的需要，需要用到OpenCV的GPU库，所以上论坛转了一圈，捣鼓了三五天，经过无数个坑，终于搭建好了这个环境，说实话都有点小佩服自己。 1.环境搭建的材料 CUDA6.5 VS2010 OpenCV2.4.9 Cmake3.9.1 tbb4,3 注释：具体的版本可以有差别，只不过需要注意下载的最好都是x64或者x86的，免得出现不兼容的麻烦。 2.

OpenCV得到图像的边沿  想法是得到图像的边沿，并在叠加在原图上，为了醒目，又在RGB图像用彩色线条表示出来。代码如下： #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" ...

IplImage, CvMat, Mat 的关系 原文链接：原文链接 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化...

本文档记录一些看过的前人写的博客，作为记录，免得以后找起来麻烦。   1.并行计算之路<4>——CUDA牵手OpenCV   2.【OpenCV & CUDA】OpenCV和Cuda结合编程   3.CUDA的配置与入门   4.如何用opencv的GPU模块实现算法   5.win7 vs2015 编译SiftGPU动态库   6.VS之glut fr...

写在前面： 非常不情愿，可是干活需要，因此就入了CUDA的坑，只能算是萌新一枚。刚开始配置的时候，总是要走不少的弯路，大家都是这么过来的，只不过身为码农，踩过的坑还是尽量标记一下为好，不然时间长了，又得重来一遍。   言归正传，本人的笔记本电脑显卡是GeForce 710M，根据CUDA官网的介绍，计算能力是2.1，不过也没关系了，能跑就行。 查询网址：https://developer....