bash: tensorboard command not found...

在Centos系统中,安装了tensorflow后尝试使用tensorboard查看log文件时遇到命令未找到的问题。通过pip show tensorflow-gpu找到安装路径,然后使用python启动tensorboard.py,并在端口被占用的情况下更改端口,最终成功运行tensorboard。
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Centos下已安装tensorflow,想通过tensorboard查看训练网络保存的log文件,在tensorflow环境下,输入命令:

tensorboard --logdir=logs/

得到:bash: tensorboard command not found...

解决方法

step 1:查找tensorboard的安装路径

使用pip show tensorflow-gpu 查看tensorflow的安装信息,得到其安装路径,

其中tensorboard的路径为:/usr/local/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard下;

或者可以使用locate tensorboard查找其路径。

step2 :使用tensorboard.py 启动tensorboard

使用如下命令:

python  /your path/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensor

board.py --logdir=/your path/logs/

出现ERROR: Tried to connect to port 8080,but address is in use.

说明该8080端口被占用,需要重新设置端口,在tensorboard.py文件中,将端口设置命令

Flags.DEFINE_integer(‘port’,8080, “what port to serve TensorBoard on.”)

将该端口改为其他,例如6060, 再次运行即可

Starting TensorBoard 41 on port 6060

(you can navigate tohttp://127.0.0.1:6060

打开浏览器,输入上地址即可打开tensorboard,成功。





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