tensorboard运行报错

最新推荐文章于 2024-06-16 18:02:33 发布

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本文介绍了一种常见的TensorFlow环境中遇到的问题：使用SummaryWriter时出现与Pandas库的属性冲突错误。通过更新Dask库来解决此问题。

部署运行你感兴趣的模型镜像

writer = tf.train.SummaryWriter(‘./my_graph’,sess.graph)

在python文件路径下运行以下命令，会报错。

tensorboard --logdir=my_graph

报错：AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’
解决方法：更新一下dask

conda update dask

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tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

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tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。注意：首先检查是否是在tensorboard所在的环境下运行的，如果不是，是默认的base环境，需要通过代码（conda activate+虚拟环境）

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

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