关于百度地图分辨率resolution的计算

本文深入探讨了地图分辨率的概念,包括其与地图比例尺之间的换算方法,并详细介绍了百度地图坐标系统的特性,如经纬度与像素坐标的转换,以及不同方向分辨率的变化原因。

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一、名词解释  

  分辨率(resolution,港台称之为解析度)就是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素的多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。(百度百科)

  而地面分辨率是以一个像素(pixel)代表的地面尺寸(米)。

二、百度地图坐标概述

  百度地图使用经纬度地理坐标(lng, lat)和像素坐标(x, y)两种,同时百度api提供两种坐标转换的方法

  经纬度转换为地理坐标的方法为:

方法     返回值描述    
pointToPixel(point:Point)   Pixel                             经纬度坐标转换为像素坐标。

  地理坐标转换为经纬度的方法为:

方法返回值描述
pixelToPoint(pixel:Pixel)Point像素坐标转换为经纬度坐标。

 

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继续正题... 

 

  


三、分辨率计算方法

  a) 分辨率与地图比例尺之间换算方法:

                

    Scale:地图比例尺;

    Resolution:地图分辨率;

    PPI:每英寸的像素点数。

    具体参考文章: http://www.cnblogs.com/qiongmiaoer/archive/2013/03/13/2958288.html

  b) 分辨率根据定义( 实际距离/像素值 ),在大比例尺地图下可以近似的用此方法进行计算,就不考虑地球形状因素了,计算方法为:

     分辨率res = (lng1-lng2)/ (x1-x2);

    或 res = (lat1-lat2)/(y1-y1);

四、一般地图中分辨率特性

  同级别地图中分辨率是固定值,因而无论使用经度还是纬度计算,结果都是不变的。

五、百度地图中分辨率特性

  同级别地图中百度分辨率不是固定值,且经度方向,纬度方向变化幅度也不相同,可以通过以下方法测试:  

  var bounds = map.getBounds();               //假设定义好了百度地图为map     
   var geoPointLB = bounds.getSouthWest();    //左下角点地理坐标
   var geoPointRT = bounds.getNorthEast();    //右上角点地理坐标
   var pixelPointLB = BaiduMap.map.pointToPixel(geoPointLB);  //左下角点像素坐标
   var pixelPointRT = BaiduMap.map.pointToPixel(geoPointRT);  //右上角点像素坐标
  
  var resX = (geoPointRT.lng - geoPointLB.lng) / (pixelPointRT.x - pixelPointLB.x);    //分辨率 = 经度差 / x差
  var resY = (geoPointRT.lat - geoPointLB.lat) / (pixelPointRT.y - pixelPointLB.y);    //分辨率 = 纬度差 / y差

  测试结果:resX和resY是不同的。

  原因:百度地图为了数据保密做的一些“纠正”,防止一些不法用途。

  目前解决方案:将百度地图分为经度方向分辨率、纬度方向分辨率,可以一定程度上减小误差,具体实现方法同上方代码示例。 

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/qiongmiaoer/archive/2013/03/09/2951812.html

<think>首先,用户的问题是关于在百度地图中使用mapvgl.View时出现延迟和卡顿的优化方法。用户提到在大屏展示中添加这个图层后页面变得卡顿。 我需要回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾添加引用标识。 用户提供了两个引用: - 引用[^1]:关于性能优化,包括Profiler、IdleHandler、AsyncLayoutInflater等。 - 引用[^2]:关于图层管理组件,使用OpenLayers和ElementUI。 用户的实际问题是关于百度地图的mapvgl.View优化,所以我应该专注于这个主题。 我的回答需要: - 结构清晰,逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 在末尾生成相关问题。 关键点: - mapvgl是百度地图的一个库,用于3D可视化。 - 添加图层后卡顿,可能由于性能问题,如渲染开销、数据处理等。 可能的优化方法: 1. **减少数据量**:优化图层数据,减少不必要的点或简化几何。 2. **使用硬件加速**:确保浏览器支持WebGL等。 3. **分批加载**:不要一次性加载所有数据,使用分页或懒加载。 4. **优化渲染设置**:调整mapvgl.View的参数,如降低质量或减少更新频率。 5. **异步处理**:使用requestAnimationFrame或Web Workers来处理计算。 6. **调试工具**:使用浏览器开发者工具(如Chrome DevTools)分析性能瓶颈。 从引用[^1]中,我可以借鉴: - 使用Profiler进行性能分析。 - 利用IdleHandler(在Web中类似requestIdleCallback)在空闲时执行任务。 - 异步加载UI元素。 从引用[^2]中,关于图层管理: - 管理多个图层的显示/隐藏,避免同时渲染所有图层。 - 实现图层控制组件,以按需加载。 构建回答结构: 1. **理解问题**:解释可能的原因。 2. **优化建议**:列出具体方法。 3. **代码示例**:提供优化代码片段。 4. **相关问题**:在末尾生成。 使用中文回答。 生成相关问题: - 例如:如何进一步优化mapvgl的性能? - 其他相关主题如地图优化技巧。 最终回答框架: - 引言:确认问题。 - 步骤1:诊断性能瓶颈。 - 步骤2:优化数据。 - 步骤3:优化渲染。 - 步骤4:使用异步技术。 - 代码示例。 - 相关问题。</think>### 百度地图添加mapvgl.View图层后页面延迟卡顿的优化方法 在百度地图中使用`mapvgl.View`添加3D可视化图层时,页面出现延迟和卡顿是常见问题,主要源于渲染开销过大、数据量过多或主线程阻塞。以下基于性能优化原则,提供逐步解决方案。优化核心是减少渲染负载、异步处理数据和利用空闲资源[^1]。 #### 步骤1: 诊断性能瓶颈 在优化前,先用浏览器开发者工具(如Chrome DevTools)分析性能瓶颈: - 打开**Performance**面板,录制页面操作。 - 检查**Main**线程的卡顿点:`mapvgl.View`的渲染通常占用高CPU或GPU资源。 - 查看**Memory**标签:数据量过大会导致内存泄漏或频繁GC(垃圾回收)。 诊断后,针对性地优化。 #### 步骤2: 优化图层数据量 减少渲染数据是根本方法: - **简化几何数据**:使用算法(如Douglas-Peucker)简化点、线、面,降低顶点数。例如,将数据点减少到合理范围(如1000个以内)。 - **数据分片加载**:不要一次性加载所有数据。改用分批加载或按视口动态加载。 ```javascript // 示例:按地图视口动态加载数据 map.addEventListener('moveend', function() { const bounds = map.getBounds(); const visibleData = rawData.filter(point => bounds.containsPoint(point)); layer.setData(visibleData); // 仅更新可视区域数据 }); ``` - **数据压缩**:使用二进制格式(如GeoJSON简化版)替代JSON,减少解析时间。 #### 步骤3: 优化渲染设置 调整`mapvgl.View`参数以降低渲染开销: - **降低渲染质量**:在`View`初始化时设置较低的分辨率或关闭抗锯齿。 ```javascript const view = new mapvgl.View({ map: map, resolution: 0.5, // 降低分辨率,减少GPU负载 antialias: false // 关闭抗锯齿 }); ``` - **控制图层更新频率**:避免频繁重绘。使用防抖(debounce)限制更新次数。 ```javascript let updateTimer; function updateLayer() { clearTimeout(updateTimer); updateTimer = setTimeout(() => { layer.setData(newData); }, 100); // 每100ms最多更新一次 } ``` - **图层管理**:参考图层管理组件设计[^2],实现按需显示/隐藏图层。例如,添加UI控件控制图层激活状态,避免同时渲染所有图层。 ```javascript // 示例:图层切换逻辑 document.getElementById('toggle-layer').addEventListener('click', function() { layer.setVisible(!layer.getVisible()); // 按需显示/隐藏 }); ``` #### 步骤4: 使用异步和空闲资源处理 避免主线程阻塞,借鉴异步优化技术[^1]: - **异步数据加载**:用Web Workers在后台线程处理数据计算,减轻主线程负担。 ```javascript // 示例:使用Web Worker解析数据 const worker = new Worker('data-worker.js'); worker.postMessage(rawData); worker.onmessage = (event) => { layer.setData(event.data); // 主线程仅更新渲染 }; ``` 在`data-worker.js`中处理复杂计算(如数据简化)。 - **空闲时渲染**:利用`requestIdleCallback`在浏览器空闲时执行非关键任务(类似IdleHandler原理[^1])。 ```javascript function idleUpdate() { requestIdleCallback((deadline) => { if (deadline.timeRemaining() > 0) { updateLayer(); // 仅在空闲时更新图层 } }); } map.addEventListener('zoomend', idleUpdate); ``` - **硬件加速**:确保CSS开启GPU加速(如`transform: translateZ(0)`),并检查浏览器支持WebGL。 #### 其他建议 - **监控内存泄漏**:定期销毁未使用的图层对象(`layer.destroy()`),避免内存累积。 - **降级方案**:对于低端设备,提供2D回退模式(如用`mapvgl`的2D图层替代)。 - **工具辅助**:结合百度地图API的调试工具和第三方库(如`stats.js`)实时监控帧率。 通过以上方法,通常能显著减少卡顿。如果问题持续,建议使用Profiler工具深入分析[^1]。
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