Ajdidfj的博客

python安装包换源

精简python代码 ，减少for循环

sentence_transformers安装成功,但是不能import

python 各种形式之间的文件转换

python数据处理基本操作

在一个jupyter notebook中代码最后写入：并将jupyter notebook的文件名称也改为设定的。，最后执行以下代码即可生成。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

import urllib.requestimport requestsurl = 'https://hz.lianjia.com/zufang/'headers = ( 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36')# headers = ('User-Agent':'Mo...

出错代码：#按区域得到每组的数据key = df[['区域','产品类别']].apply(tuple,axis=1)gp = df.groupby(key)for key,g in gp: print(f'{key}:{type(g)}')报错：TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'str'解决方法：key = df[['区域','产品类别']].apply(tupl..

出错代码：# 中雨或大雨 并且温度高于33度的记录cond = ( '天气状况 in ('中雨','大雨')' #in表示是否存在， and 或or 表示逻辑关系 'and 最高温度 >= 33 ' )df_tmp.query(cond)问题：解决方法：将查询字符串改为双引号...

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0: invalid start byte解决办法

部分表：代码rows = idx['中山':'珠海','2019-07-02':'2019-07-04']cols = idx['白天',['最高温度','天气状况']]df.loc[rows,cols]问题：UnsortedIndexError: 'MultiIndex slicing requires the index to be lexsorted: slicing on levels [0, 1], lexsort depth 0'解决方法：因为pandas 需要

SQLServer:索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表.创建索引：　CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]INDEX...

EOL while scanning string literalValueError: Wrong number of items passed 11, placement implies 1ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 1

问题代码：note_str_1 = Template('${cwh}(${spr})有${num}条，用印申请审批超24小时,具体为:${detail}') #对字段进行连接 最后形成一句话df['红色预警内容'] = df.apply(lambda line: note_str_1.substitute(cwh=line['cwh'],spr=line['spr'],num=line['审批人超时数'], yysqsj=line['yysqsj'],yylb=line['y

函数形式：DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=NoDefault.no_default, na_option='keep', ascending=True, pct=False)沿轴计算数值数据等级(1到n)。默认情况下，相等的值被分配一个等级，这个等级是这些值的等级的平均值。axis:直接排名索引。...

用法：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)使用现有列设置 DataFrame 索引。使用一个或多个现有的列或数组(具有正确的长度)设置DataFrame索引(行标签)。索引可以替换现有的索引，也可以在其上展开。keys：这个参数可以是单个列键、与调用DataFrame相同长度的单个数组，或者包含列键和数组的任意组合的列表。在这里，数组包括Seri.

形式：DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=NoDefault.no_default, observed=False, dropna=True)分组操作涉及到分离对象、应用函数和组合结果的一些组合。这可以用于对大量数据进行分组，并计算对这些分组的操作。by：用于确定 groupby 的组。 如果 by 是一个函数，它会在对象索引的每个值上调

sort_values()

os.chdir() 方法用于将当前工作目录切换到指定的路径

Template属于string中的一个类。

首先确保安装了Templatepip install template其次，查找创建的文件名是否有 string.py 的将名字改掉就行了

Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

形式：pandas.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False)Pandas主要的数据结构是Series（一维）与DataFrame（二维）Series是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据，轴标签统称为索引.。Pandas会默然用0到n-1来作为series的index，但也可以自己指定index(可以把index理解...

reset_index()函数理解

函数：DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。apply()的返回值就是func()的返回.

win10系统 3.7.0python版本在 jupyter notebook中出现以下错误OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, "Can't connect to MySQL server on '#@5*.***.**.***' ([Errno 11003] getaddrinfo failed)")解决方法：简单理解为是无法连接到自己想要的数据库。查看连接语句：密码：Z !@#服务器：5

time.strftime(format[, t])Format必须是字符串。如果t中的任何字段超出允许的范围，则会引发ValueError错误time strftime()函数用于格式化时间，返回以可读字符串表示的当地时间，格式由参数 format 决定。t -- 可选的参数 t 是一个 struct_time 对象。python中时间日期格式化符号：%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d

系统：win10 python3.7.0键盘操作：win+R ——弹出运行页面——输入：cmd——跳转页面使用pip进行安装pip install jupyter升级操作pip install --upgrade pip运行jupyter notebookjupyter notebook

df 中的表，发现没有明确的列名，所以修改列名。下述运行结果是原始表的情况运行下述代码df = DataFrame(df1,columns=['order','Name','Age','Weight','m0006','m0612','m1218','f0006','f0612','f1218'])结果：查阅网络，指定了DataFrame，就是 pd.DataFrame(df1,.....)变为全新的空白表。修改代码列名修改好了...

做数据清洗时，出现错误FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data_clean.csv'#读取csv文件import pandas as pddf = pd.read_csv("data_clean.csv")问题应该是找不到data_clean.csv的文件。解决方法：绝对路径和相对路径把“data_clean.scv文件”放在和现在编写的代码.py文件 相同的文件夹下即可运行成功。就导..

有些安装包python3.6不行，所以重装为3.7首先找到python3.6.8所在的文件位置(假装这是3.6.8 安装成功之后删早了 忘写博客了)从官网下载python3.7https://www.python.org/downloads/点击Download跳转下述页面，向下拉，找到python3.7 ——单击跳转页面选择画红线，点击下载——选择下载文件的位置文件位置出现下述情况，删除3.6.8即可双击python3.7.0进行...

此前系统背景：win10python从3.6.8卸载重装为python3.7import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pd#数据准备N= 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)#用Matplotlib 画散点图plt.scatter(x,y,marker= 'x')plt.sho...