限流插件

最新推荐文章于 2024-06-13 18:35:22 发布
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分类专栏： java代码
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ajax_yan/article/details/105165064
本文详细探讨了Spring Boot中使用的限流插件，包括其工作原理、配置方式和实战应用，帮助读者理解如何在微服务环境中实现流量控制，保障系统稳定性和性能。
Istio 实战：WasmPlugin（Proxy-Wasm 插件）开发（实现限流和修改请求和响应的 header）
MaoVazquez的博客
01-10 1176
此 SDK 由 TinyGo 提供支持，不支持官方的 Go 编译器。因此需要安装 tinygo（示例使用的 kubernetes 版本为 1.23.4。以 windows 安装为例，官网提供了四种安装方式。注意和之前的 httpbin 程序在同一命名空间。示例使用的 istio 版本为 1.16.3。如下所示，下载压缩包后解压到指定位置。），本实例以 go 语言为例（kubernetes 安装省略。参考 httpbin 程序（istio 安装省略。
纳秒级分布式无锁限流插件 Current-Limiting
ikownyou的博客
07-18 1892
github:https://github.com/yueshutong/SnowJena 码云:https://gitee.com/zyzpp/spring-boot-starter-current-limiting 1.简介 基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件，完美嵌入SpringBoot、SpringCloud应用，支持接口限流、方法限流、系统限流、IP限流、用...
SpingBoot简单限流插件开发
草帽的博客
05-24 336
SpingBoot简单限流插件开发 一、限流方案 1、Google的Guava工具包中就提供了一个限流工具类——RateLimiter，本文也是通过使用该工具类来实现限流功能。RateLimiter是基于“令牌通算法”来实现限流的。 2、目前返回信息是 json 格式的数据，如果需要 xml ，可以将返回的类型放到 配置文件中，根据需要定制 3、本文只给出核心代码，详细代码，前往码云查看：https://gitee.com/wsy_13926404489/spring-boot...
soul网关限流插件rate_limiter（1）
xu123pt的博客
02-06 490
限流是微服务网关的一个常用功能，本篇我们先简要介绍下限流的技术方案和管理后端配置。 技术方案 在soul官网中有介绍，soul采用redis令牌桶算法进行限流，其在soul中的方案流程图如下： 管理后端配置 在插件管理界面开启限流插件 添加选择器 添加规则，主要是设置一下容量和速率。 由于时间关系，今天不能整理代码的分析，等后续再补充。 ...
soul网关源码分析之-限流插件
qq_31279701的博客
01-29 1081
目标 集成限流（rate_limiter）插件 压测接口触发限流 soul网关限流插件源码分析 总结 简介Soul网关限流插件 ​ soul网关的限流插件是对流量管控的核心，soul网关的限流粒度可以是接口或者参数级别，soul网关的限流插件是基于redis实现的令牌桶算法，所以在集成soul网关之前要搭建一个redis。 网关集成限流插件 pom <dependency> <groupId>org.dromara</groupId>
基于Redis的多维度限流插件支持多种方式.zip
最新发布
06-08
随着现代分布式系统的发展，对于能够进行高效流量控制的需求越来越强烈，限流插件成为了一项重要的功能，以保证系统的稳定性和服务质量。在这种背景下，基于Redis的多维度限流插件应运而生，它利用Redis的特性，能够...
redis的搭建及应用(七)-redis的限流插件redis-cell
qq_36115196的博客
01-02 1184
redis的接口限流插件的安装配置，及使用aop+限流插件实现对api接口限流。
基于令牌桶算法实现的SpringBoot无锁限流插件
08-07
在本文中，我们将详细探讨如何利用令牌桶算法实现一个SpringBoot无锁限流插件，以及其在Java Web开发中的应用。 首先，SpringBoot作为一款轻量级的Java Web框架，因其简洁的配置和强大的功能深受开发者喜爱。结合...
【06】限流熔断降级插件Sentinel
XQ_898878888的博客
07-31 681
1. Sentinel简介 1.1 背景分析 在我们的日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东等平台上参与商品的秒杀、抢购一些优惠商品，也会在节假日使用抢票软件购票，这些场景都会引起服务器流量的暴涨，导致页面无法显示，APP反应慢，功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 如果要使这些业务在流量变化无常的情况下，保证各种业务安全的运营，系统在任何情况下都不会崩溃，我们可以在系统负载过高时，采用限流、降级和熔断三种措施来保护系统，由此一些流量控制中间件诞生了，例如： Sentinel。 1.2 Sentine
为kong网关添加限流插件
zhangshenglu1的博客
05-30 2193
限流用于控制发送到上游服务的请求速率。它可用于防止 DoS 攻击、限制网络抓取和其他形式的过度使用。如果没有速率限制，客户可以无限制地访问您的上游服务，这可能会对可用性产生负面影响。
Soul限流插件之RateLimiter插件
微瞰技术的博客
02-04 717
Soul限流插件之RateLimiter插件 从Soul的RateLimiter插件的配置可以看到 RateLimiter是依赖于Redis的，可以看到限流也可以基于Redis的三种模式的单机(standlone)，集群(cluster)和哨兵(sentinel)模式 在插件处理的开启的过程中即进行了Redis模式的配置 在选择器规则中两个主要的配置的含义 capacity(容量)：是允许用户在一秒钟内执行的最大请求数。这是令牌桶可以保存的令牌数。 rate(速率)：是你允许用户每秒执行多少请求，
【高性能网关soul学习】18. 熔断限流插件之 Sentinel
qq_33159770的博客
02-05 921
【高性能网关soul学习】18. 熔断限流插件之 Sentinel 本文目标： 分析 soul 插件 SentinelPlugin 集成 Sentinel 的代码 不涉及 sentinel 实现限流熔断的代码 官网地址 Sentinel Sentinel是阿里开源的一个项目，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 实时的监控功能、开箱即用的与其他开源那框架/库的整合模块、本身简单易用、完善的 SPI 扩展点 Soul 中 Sentinel 插件启动流程
各种限流组件汇总
hefaji的博客
06-13 1616
限流算法 计数器算法（固定窗口计数器）：在固定的时间窗口内计数，超过限制则拒绝服务。 滑动窗口日志：更精细地控制，允许在滑动时间窗口内动态调整流量。 令牌桶算法：以固定速率添加令牌到桶中，请求必须消耗令牌才能被处理，适合处理突发流量。 漏桶算法：请求以恒定的速率被处理，可以平滑流量峰值。
【kong系列九】之限流rate-limiting插件
Java高手真经
08-18 8206
限流插件 rate-limiting
kong插件应用（熔断 限流，黑白名单，认证(basic,key,jwt,hmac,)，授权，加密，zipkin链路跟踪，日志, prometheus可视化, 爬虫控制插件）
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全栈工程师开发手册（原创）https://github.com/tencentmusic/cube-studio
12-29 1万+
插件概述 插件之于kong，就像Spring中的aop功能。 在请求到达kong之后，转发给后端应用之前，你可以应用kong自带的插件对请求进行处理，合法认证，限流控制，黑白名单校验，日志采集等等。同时，你也可以按照kong的教程文档，定制开发属于自己的插件。 kong的插件分为开源版和社区版，社区版还有更多的定制功能，但是社区版是要收费的。 目前，KONG开源版本一共开放28个插件，如下： ac...
大型网站限流算法的实现和改造
weixin_33759269的博客
09-26 265
最近写了一个限流的插件，所以避免不了的接触到了一些限流算法。本篇文章就来分析一下这几种常见的限流算法分析之前依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以唯一标示这个接口的key（我取的是类名+方法名+入参）。分布式限流强烈推荐使用redis+lua或者n...
系统限流实践 - 接入层限流(下*完结)
lzw_2006的专栏
07-14 8676
本文是根据开涛的博客 聊聊高并发系统之限流特技-2 整理而成，自学笔记第二篇 目录1.系统限流实践 - 理论篇 2.系统限流实践 - 应用限流 3.系统限流实践 - 分布式限流 4.系统限流实践 - 接入层限流(上) 5.系统限流实践 - 接入层限流(下*完结)开篇上篇学习了通过Nginx模块进行限流的方法(传送门)，接下来学习一下利用Nginx+Lua进行接入层限流Openresty提供了
C++实现插件系统
m0_37944991的博客
06-19 3205
    文中的Qt类(Q开头的类)都可以通过STL库代替 简述 首先由开发人员编写系统框架，并预先定义好系统的扩展借口。插件由其他开发人员根据系统预定的接口编写的扩展功能，实际上就是系统的扩展功能模块。插件都是以一个独立文件的形式出现。 对于系统来说并不知道插件的具体功能，仅仅是为插件留下预定的接口，系统启动的时候根据插件的配置寻找插件，根据预定的接口把插件挂接到系统中。 插件系统所用到...
限流降级组件Sentinel、Hystrix、Resilience4j对比
krauser1991的博客
09-14 6859
1、常用限流降级组件对比 Sentinel Hystrix resilience4j 隔离策略 信号量隔离（并发线程数限流） 线程池隔离/信号量隔离 信号量隔离 熔断降级策略 基于响应时间、异常比率、异常数等 异常比率模式、超时熔断 基于异常比...
apisix限流插件
01-22
### APISIX 限流插件使用指南 #### 插件概述 APISIX 提供了多种类型的限流策略，其中最常用的为 `limit-count` 和 `limit-conn` 插件。这些插件允许管理员设置每秒最大访问次数或连接数，从而保护后端服务免受过载影响[^1]。 #### 配置方法 为了启用并配置限流插件，在创建路由时需指定相应的字段： ```json { "plugins": { "limit-count": { "count": 10, "time_window": 60, "rejected_code": 503, "key_type": "var", "key": "remote_addr" } }, "upstream_id": "1" } ``` 上述 JSON 片段展示了如何通过 Admin API 设置基于 IP 地址 (`remote_addr`) 的限流规则，即每个客户端在一分钟内最多能发起十次请求；超过此限额则返回 HTTP 503 错误响应码[^2]。 对于更复杂的场景，比如按用户 ID 或其他自定义变量进行限流，则可以通过修改 `"key"` 字段来实现不同维度上的流量控制[^3]。 #### 关键参数解释 - **count**: 单位时间内允许的最大请求数量； - **time_window**: 统计周期长度（单位：秒），在此期间内的累计请求数不得超过设定阈值； - **rejected_code**: 当超出限制时向客户端发送的状态码，默认情况下推荐采用标准错误代码如 429 (Too Many Requests) 或者 503 (Service Unavailable)[^4]; - **key_type** 及 **key**: 定义用于区分各个独立统计单元的标准，支持静态字符串(`static`)、HTTP 头部(`header`)、URI 参数(`query_string`)以及 Nginx 内建变量(`var`), 如 `consumer_name`, `http_x_forwarded_for` 等[^5].
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