OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT

随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。

如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。

引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让 GPT-4 等 LLM 输出更好的结果。OpenAI 表示这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。

指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

六个策略，获得更好的结果

策略一：写清楚指令

首先用户要写清楚指令，因为模型无法读懂你的大脑在想什么。举例来说，如果你希望模型的输出不要太简单，那就把指令写成「要求专家级别的写作」；又比如你不喜欢现在的文本风格，就换个指令明确一下。模型猜测你想要什么的次数越少，你得到满意结果的可能性就越大。

只要你做到下面几点，问题不会太大：

首先是提示中尽量包含更详细的查询信息，从而获得更相关的答案，